2020 年 12月 18 日随笔档案 - 一杯明月

2020年12月18日

摘要： http://bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=68 return:返回的是一个小批次样本的损失值列表。 one-hot编码：一个热编码。例如阿拉伯数字4编码成列向量：[0 0 0 0 1 0 0 0 0 0] 准确率怎么来？答：在第一批次(mini-batch) 阅读全文

posted @ 2020-12-18 23:01 一杯明月阅读(228) 评论(0) 推荐(0)

p67 02 神经网络结构

摘要：左起一：杨乐昆，卷积神经网络的发明者，hinton的学生左起二：神经网络的发明者第一层是特征，不是神经元。最后一层一定是全连接层，最后一层的神经元的个数一定等于要预测的类别数量。如果预测的结果和样本的One-hot编码一致，则交叉熵为0，最小，此时样本预测的预测值和真实值相同，即预测的最准确阅读全文

posted @ 2020-12-18 16:59 一杯明月阅读(154) 评论(0) 推荐(0)

p66 01感知机模型

摘要：阅读全文

posted @ 2020-12-18 16:56 一杯明月阅读(99) 评论(0) 推荐(0)

第六章导学深度前馈神经网络【重要】

摘要： http://bilibili.com/video/BV1kE4119726?p=9 深度学习指用深度神经网络来解决机器学习问题。正是因为激活函数的存在，才能使得神经网络能够解决非线性问题。把很多个神经元一层一层的堆叠起来，就构成了前馈神经网络，也叫多层感知器、多层感知机、全连接神经网络。通过计阅读全文

posted @ 2020-12-18 12:43 一杯明月阅读(234) 评论(0) 推荐(1)