2020年12月20日
摘要：
http://bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=49 注解： 张量其实就是numpy里面的数组，是对numpy中数组的封装。 注解： "add:0"里面的0没有啥意义 如果再定义一个add加法，会显示"add_1:0","add_2:0","add_3:0","ad 阅读全文
posted @ 2020-12-20 17:06
一杯明月
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摘要：
import tensorflow as tf #创建一张图包含了一组op和tensor,上下文环境 #g=tf.Graph() #print(g) #当创建了新的图后，又分配了新的内存 #with g.as_default(): # c=tf.constant(12.0) # print(c.gr 阅读全文
posted @ 2020-12-20 16:21
一杯明月
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摘要：
注解： 使用上下文管理器则不需要再写sess.close()这句话去释放sess会话掌握的资源了。 红色config那句可以打印出某些运算是在哪一个设备里面运行的。 阅读全文
posted @ 2020-12-20 12:37
一杯明月
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摘要：
数据流动 张量流动 import tensorflow as tf #实现一个加法运算 a=tf.constant(5.0) b=tf.constant(6.0) sum1=tf.add(a,b) #图的定义，默认的这张图，相当于是给程序分配一段内存 graph=tf.get_default_gra 阅读全文
posted @ 2020-12-20 12:34
一杯明月
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摘要：
加法运算的一般的程序写法： 只打印出来了数据类型，而没有结果，可见，tensorflow写程序不像一般程序那么简单。 结果出来了。 体现了tensorflow的思想。 在tensorflow中，数据被称为张量。 阅读全文
posted @ 2020-12-20 11:45
一杯明月
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摘要：
深度学习的应用： 竖轴代表关注度。 tensorflow深度学习框架是专门为深度学习量身订做的。 tensorflow在github上的关注度。 tensorflow的版本演变： 很多公司选择tensorflow作为深度学习的框架是因为它有tensorboard这个可视化模块，相当于一个web借口。 阅读全文
posted @ 2020-12-20 09:44
一杯明月
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