2019年11月27日
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#include<iostream> #include<string> using namespace std; int main() { //string filePath = "D:\\statistics_chengqichao\\qcc\\biaoxiandianyun.xyz"; //in
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posted @ 2019-11-27 16:00
一杯明月
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2019年11月25日
摘要:
针对semantic3D数据集: 1.数据集准备: Semantic3D dataset can be found <a href="http://www.semantic3d.net/view_dbase.php?chl=2">here</a>. Download and unzip every
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posted @ 2019-11-25 22:35
一杯明月
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2019年11月24日
摘要:
下载安装包首先我们到官网下载最新的cmake二进制安装包https://cmake.org/files/这里,我下载的是比较新的cmake-3.8.2-Linux-x86_64.tar.gz解压安装包将压缩包的文件提取到比较合适的位置后,就是配置环境变量了,这一点最关键,因为本身官方的二进制包不需要
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posted @ 2019-11-24 11:50
一杯明月
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摘要:
转载自:https://blog.csdn.net/huachao1001/article/details/78501928 使用tensorflow过程中,训练结束后我们需要用到模型文件。有时候,我们可能也需要用到别人训练好的模型,并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。
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posted @ 2019-11-24 10:19
一杯明月
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2019年11月23日
摘要:
FPS算法的逻辑为: 以点云第一个点,作为查询点,从剩余点中,取一个距离最远的点; 继续以取出来的点,作为查询点,从剩余点中,取距离最远的点。此时,由于已经取出来的点的个数大于1,需要考虑已经选出来的点集中的每个点。计算逻辑如下: 对于任意一个剩余点,计算该点到已经选中的点集中所有点的距离; 取最小
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posted @ 2019-11-23 20:21
一杯明月
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2019年11月22日
摘要:
这篇论文先举例子解释了为什么卷积无法直接应用在点云数据上。 如图1, 传统的卷积是作用在2维图像数据上。图像中每个像素的顺序是固定的,也就是说数据是结构化存储的。直接使用conv2d就能从这种潜在的空间结构中获取信息。 而点云数据是点集,如果直接使用卷积会出现图中234多种情况 若直接使用卷积,则f
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posted @ 2019-11-22 22:25
一杯明月
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首先,你要确定点云的格式:.pcd(.vtk) 还是 .ply如果是.pcd(.vtk),那么可以用pcl工具查看:1、安装pcl,官网链接点击打开链接 sudo add-apt-repository ppa:v-launchpad-jochen-sprickerhof-de/pcl sudo ap
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posted @ 2019-11-22 09:27
一杯明月
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2019年11月21日
摘要:
1.修改download_semantic3d.sh文件 #!/bin/bash ans=`dpkg-query -W p7zip-full` if [ -z "$ans" ]; then echo "Please, install p7zip-full by running: sudo apt-g
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posted @ 2019-11-21 21:45
一杯明月
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file.seek()方法标准格式是:seek(offset,whence=0)offset:开始的偏移量,也就是代表需要移动偏移的字节数whence:给offset参数一个定义,表示要从哪个位置开始偏移;0代表从文件开头开始算起,1代表从当前位置开始算起,2代表从文件末尾算起。默认为0whence
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posted @ 2019-11-21 20:27
一杯明月
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FLOPS FLOPS(Float Operations Per Second):每秒浮点运算量,是衡量吞吐率的一个单位,通过折算到具体的浮点操作数量上。 所谓,吞吐率——就如同水管,每秒可以流出多少立方的水。
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posted @ 2019-11-21 13:58
一杯明月
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