随笔分类 -  PointCloud

摘要:http://buildingparser.stanford.edu/dataset.html 阅读全文
posted @ 2019-07-11 19:46 太一吾鱼水 阅读(1124) 评论(0) 推荐(0)
摘要:SACSegmentation封装了多种Ransac方法,包括: RandomSampleConsensus, LeastMedianSquares, MEstimatorSampleConsensus ProgressiveSampleConsensus, RandomizedRandomSamp 阅读全文
posted @ 2019-04-02 21:15 太一吾鱼水 阅读(2886) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Parametric Architectural Design with Point-clouds Seamless Pedestrian Navigation in Indoor/Outdoor Large Spaces with No Clear Patterns for Movement GE 阅读全文
posted @ 2019-03-12 09:52 太一吾鱼水 阅读(339) 评论(0) 推荐(0)
摘要:通过代码实现了导出CityGML功能 阅读全文
posted @ 2019-01-28 18:38 太一吾鱼水 阅读(718) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2018-12-24 10:47 太一吾鱼水 阅读(309) 评论(0) 推荐(2)
摘要:可以不需要自己开发,使用CloudCompare的分割合并功能实现点云标注(labeling),生成点云训练集数据。 (1)首先对点云中的物体进行分割,分割出一个一个的类别。 (2)接着删除所有的SF,使用Add constant SF功能,添加一个SF名字为classification,值为类别值 阅读全文
posted @ 2018-12-12 11:31 太一吾鱼水 阅读(843) 评论(1) 推荐(0)
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posted @ 2018-12-06 09:07 太一吾鱼水 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)
摘要:首先PCL定义了搜索的基类pcl::search::Search<PointInT> 其子类包括:KD树,八叉树,FLANN快速搜索,暴力搜索(brute force),有序点云搜索。 The pcl_search library provides methods for searching for 阅读全文
posted @ 2018-11-20 16:57 太一吾鱼水 阅读(2446) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1. 近期目标,实现随机森林进行点云分类 1)学习阶段: 【干货】Kaggle 数据挖掘比赛经验分享 Kaggle Machine Learning Competition: Predicting Titanic Survivors Kaggle Titanic 生存预测 -- 详细流程吐血梳理 机 阅读全文
posted @ 2018-11-08 20:00 太一吾鱼水 阅读(1107) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 阅读全文
posted @ 2018-05-08 17:02 太一吾鱼水 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要:八叉树分割的终止标准: (1)最小体素尺寸 (2)一个预定义的最大深度的树 (3)每个体素的样本点的最大数目 (4)平面拟合残差阈值r和最小体素的大小d 参考文献: 基于八叉树的区域增长点云分割算法 https://github.com/brandonpelfrey/SimpleOctree 阅读全文
posted @ 2018-05-08 17:02 太一吾鱼水 阅读(1459) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.Mean Absolute Deviation http://mathbits.com/MathBits/TISection/Statistics1/MAD.html 2.Median Absolute Deviation, MAD https://www.r-bloggers.com/abso 阅读全文
posted @ 2017-12-12 15:47 太一吾鱼水 阅读(692) 评论(0) 推荐(0)
摘要:读取shp中的点,读取shp中的线, (1)读取shp中的多边形,修改属性字段的值。 类库版本:geos3.6.2,shapelib1.3 添加引用: #include "geos.h"using namespace geos; 定义类变量: GeometryFactory::unique_ptr 阅读全文
posted @ 2017-10-31 08:54 太一吾鱼水 阅读(2594) 评论(0) 推荐(0)
摘要:根据视点计算点云的freespace_evidence 参考资料: Bresenham's line algorithm:https://en.wikipedia.org/wiki/Bresenham%27s_line_algorithm Bresenham in 3D algorithm: htt 阅读全文
posted @ 2017-10-07 17:12 太一吾鱼水 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)
摘要:系统环境:Windows10, VS2013, Qt5.6.2 64bit 1.CloudCompare2.8.1编译 (shapefilelib1.3,geos3.6.1) 2.PCL-1.8.0-AllInOne-msvc2013-win64.exe (Eigen3,Boost1.59,Open 阅读全文
posted @ 2017-08-22 09:43 太一吾鱼水 阅读(323) 评论(0) 推荐(0)
摘要:基于霍夫变换的点云平面分割方法 (1)标准霍夫变换方法 (2)概率霍夫变换 (3)渐进概率霍夫变换 (4)随机霍夫变换 (5)自适应霍夫变换 参考文献: 1. Borrmann, D., et al., The 3D Hough Transform for plane detection in po 阅读全文
posted @ 2017-08-09 11:25 太一吾鱼水 阅读(1385) 评论(0) 推荐(0)
摘要:声明:软件截图为个人所有,严禁用于商业目的和其他盈利行为。 云台控制和激光点云获取软件 第一阶段:三维点云采集可视化 第二阶段:MoblieSim仿真数据接入,sim_lms1xx_1激光。Gmapping建图实现效果图,感觉效果一般,估计有的参数还是要调整一下。 进一步工作: (1)当前真实轨迹, 阅读全文
posted @ 2017-04-29 08:46 太一吾鱼水 阅读(849) 评论(5) 推荐(0)
摘要:接上一篇:Kinect2.0获取数据 http://blog.csdn.net/jiaojialulu/article/details/53087988 博主好细心,代码基本上帖过来就可以用,注释掉的部分改成文件输出就可以了! 我们实验室的一帧数据,哈哈! 上面的代码有内存泄露,程序运行一段时间把我 阅读全文
posted @ 2017-03-30 08:17 太一吾鱼水 阅读(9449) 评论(2) 推荐(0)
摘要:A laser mount on a tilting unit. 目前的硬件获取数据出现了这么个问题,应该是激光没有安装好,扫描方向没有真正沿着铅锤方向。考虑进行校准。 初步校正了一下,可以差不多看了,不过发现北阳的误差真的很大啊!北阳激光采集点本身需要运动补偿吗? (PS:点云数据误差大的原因是计 阅读全文
posted @ 2017-03-04 19:59 太一吾鱼水 阅读(2976) 评论(0) 推荐(0)
摘要:True Positive (TP) False Positive (FP) False Negative (FN) True Negative TN 准确率(accuracy) = 预测对的/所有 = (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN)精确率(precision) = TP/(TP+FP) 阅读全文
posted @ 2016-12-09 09:31 太一吾鱼水 阅读(845) 评论(0) 推荐(0)