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用法如下: 1 //参数:(定时时间,接受者,槽函数) 2 QTimer::singleShot(1000,this,[=]{ 3 //想要执行的代码 4 qDebug() << "hello world" ; 5 });
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posted @ 2023-07-18 10:36
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概述 所谓的全局静态对象,大多是在单例类中所见,之前写过一篇文章介绍如何实现一个单例类,在这里,这是最常见的方式来进行创建,需要自定义 static 类对象, 并进行手动初始化。而今天要说的是更简单的方式来实现,Qt 提供了一个非常方便的宏Q_GLOBAL_STATIC,可以快速创建全局静态对象。
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posted @ 2023-07-18 10:34
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单例模式 很多人洋洋洒洒写了一大堆 但是Qt本身就提供了专门的宏 Q_GLOBAL_STATIC 通过这个宏不但定义简单,还可以获得线程安全性。 rule.h 1 #ifndef RULE_H 2 #define RULE_H 3 4 class Rule 5 { 6 public: 7 stati
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posted @ 2023-07-18 10:29
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摘要:
Qt本身就提供了专门的宏 Q_GLOBAL_STATIC。通过这个宏不但定义简单,还可以获得线程安全性。 1、先看官方文档 https://doc.qt.io/qt-5/qglobalstatic.html https://doc.qt.io/qt-5/threads-reentrancy.html
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posted @ 2023-07-18 10:26
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1.ITK-医学图像处理软件包 ITK( Insight Segmentation and Registration Toolkit)是美国国家卫生院下属的国立医学图书馆开发的一款医学图像处理软件包,是一个开源的、跨平台的影像分析扩展软件工具。 ITK的开发过程中采用了先进的多模态数据分割配准算法,
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posted @ 2023-07-13 14:57
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1 sitk_ seg_ img = sitk . ReadImage( m ) 2 bbox =get_ bbox_ from mask(sitk_ seg_ _img) 3 4 def get_bbox_from_mask(bin_mask): 5 # One is : sitk.LabelSh
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posted @ 2023-07-13 14:54
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深度学习分割结果可能有误分割的部分,包括孔洞、赘余、多连通域等。下面的例子是孔洞的样例。 常识告诉我们,这个器官内部是没有孔洞的,因此,我们通过后处理的方法把它填上,可以提高分割准确度。 这种三维孔洞,我们希望有一种便捷方法,可以直接填补这种三维孔洞。可以使用 SITK 的二值孔洞填补方法。 sit
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posted @ 2023-07-13 14:53
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1、resampleSize这个重采样不是重采样Spacing ,却是重采样size,为了达到所有的数据一致的size 例如:(880, 880, 12) 采样统一的(880,880,16) 因为假如3DUnet网络数据设置了输入格式为(N, C, 16, xxx,xxx), 可以把每个数据的siz
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posted @ 2023-07-13 14:42
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1、高斯混合模型 sklearn.mixture是一个能够学习高斯混合模型、抽样高斯模型和从数据中估计模型的包。同样,也提供了帮助决定正确组件数量的方法。 一个高斯混合模型是一个概率模型,它假设所有的数据点是从有限未知参数的高斯分布的混合生成的。可以将混合模型当作泛化的k均值聚类,以融合关于数据协方
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posted @ 2023-07-13 14:39
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这个表达式看起来就是点的平移公式。 1 # -*- coding : UTF-8 -*- 2 # @file : resample_change_direction.py 3 # @Time : 2022-02-14 16:19 4 # @Author : wmz 5 import os 6 imp
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posted @ 2023-07-13 14:37
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1、代码 1 #include "itkImage.h" 2 #include "itkImageFileReader.h" 3 #include "itkSignedMaurerDistanceMapImageFilter.h" 4 5 #include "itksys/SystemTools.h
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posted @ 2023-07-13 14:35
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通过LabelGeometryImageFilter可以求Label Image各个区域的质心和BoundingBox。然而,如果图像的spacing不是1,它并不会考虑进去,因此得到的结果并未我们所愿的。针对这个问题,有人实现了相关的模块(itkOBBLabelMap),可以解决这个问题,将其添加
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posted @ 2023-07-13 14:33
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摘要:
1、代码 1 #include "itkConnectedComponentImageFilter.h" 2 #include "itkImage.h" 3 #include "itkImageFileReader.h" 4 #include "itkImageFileWriter.h" 5 #in
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posted @ 2023-07-13 14:31
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1、CMakeLists.txt 1 cmake_minimum_required(VERSION 2.8 FATAL_ERROR) 2 project(testfilter) 3 set(ITK_DIR D:/ProgramFiles/ITK-5.2/lib/cmake/ITK-5.2) 4 5
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posted @ 2023-07-13 14:29
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连通域 一个区域D中,任一闭曲线所围区域,都属于区域D,称为“单连通区域”。 连通域形状分析 创建二值图像 1 using ImageType = itk::Image<unsigned char, 2>; 2 3 ImageType::Pointer CreateMaskImage() 4 { 5
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posted @ 2023-07-13 14:28
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摘要:
最大圆度概念:圆度计算(Circularity,Roundness) 1 Roundness = (4 * CV_PI * Area) / (Perimeter * Perimeter ) 2 double getRoundness(std::vector<cv::Point> contour) 3
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posted @ 2023-07-13 14:24
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SimpleITK 图像配准 在网上找的资源,效果不佳,等清楚了函数和原理再细改,调试效果。 1 # -*- coding : UTF-8 -*- 2 # @file : regist.py 3 # @Time : 2021-11-12 17:00 4 # @Author : wmz 5 6 imp
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posted @ 2023-07-13 14:16
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1、去除3D 小连通域 在一些计算机视觉任务中,需要对模型的输出做一些后处理以优化视觉效果,连通域就是一种常见的后处理方式。尤其对于分割任务,有时的输出mask会存在一些假阳(小的无用轮廓),通过3D连通域找出面积较小的独立轮廓并去除可以有效地提升视觉效果。 二维图像连通域一般包括 4连通、8连通。
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posted @ 2023-07-13 14:13
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摘要:
1、读写nii.gz文件 1 ## using simpleITK to load and save data. 2 import SimpleITK as sitk 3 itk_img = sitk.ReadImage('./nifti.nii.gz') 4 img = sitk.GetArray
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posted @ 2023-07-13 14:10
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摘要:
1、使用SimpleITK对齐图像在看voxelmorph的代码,看到图像对齐部分,记录一下。下面是从voxelmorph项目中截取的一段保存图像的函数。函数输入分别是:配准后的图像、固定图像、要将配准图像保存的名字。将图像对齐的操作需要将对齐的图像的原点、方向、间距设置成与 被对齐的图像一致。 1
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posted @ 2023-07-13 14:06
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