摘要：
摘要： 部分人员重新识别涉及匹配行人框架，其中只有身体的一部分在相应的图像中可见。 这反映了CCTV监控的实际情况，在这种情况下，通常无法获得全员视图。由于严重的错位和不同的视图比例，缺少身体部件使得比较非常困难。我们提出了部分匹配网络（PMN），它可以检测身体关节，对齐部分视图，并根据框架中的信息 阅读全文
posted @ 2022-09-28 16:42
XuYaoao
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摘要：
摘要：完整图像的行人重识别在过去几年里获得了广泛研究并取得了长足的进步。然而，在现实场景中，行人往往会被物体或他人遮挡，造成partial的行人识别变得困难。本文提出了空间维度-通道维度并行网络（SCPNet），其中每个channel的特征都关注着身体某一部分。空间维度-通道维度对应关系监督网络学习 阅读全文
posted @ 2022-09-26 16:01
XuYaoao
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Deep Spatial Feature Reconstruction for Partial Person Re-identification: Alignment-free Approach（三）
摘要：
摘要 本文介绍的是Partial person re-identification（基于部分身体的行人重检测）。这是一个很有挑战性的问题，因为只有完整行人的一部分可以获得用来进行匹配。但是它具有很高的现实意义，因为在真实的场景中，我们很难直接获得一个行人完整的图片，大多数的行人都是partial的， 阅读全文
posted @ 2022-09-21 16:10
XuYaoao
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摘要：
概要： 本文考虑了一种称为深度部分行人识别（DPPR）的新算法，用于部分行人身份重识别，其中仅观察到人的一部分并且全身图像可用于识别。DPPR基于端到端深度模型，该模型利用卷积神经网络（CNN）、RoI池层和注意力模型。RoI池层允许提取与输入图像的预定义部分相对应的特征向量。注意力模型选择CNN特 阅读全文
posted @ 2022-09-19 16:32
XuYaoao
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摘要：
作者针对之前一些模型都是假设给以完整行人图像probe情况下，进行行人重识别任务，独辟蹊径，主要解决reid最难处理的遮挡问题，研究给以不完整的行人图像块来进行ReID任务建模。 下图所示为我们实际中的检索图像，以及我们手工框出来的输入图像，及对应的库中的图像。 针对局部行人检索问题，我们提出以下框 阅读全文
posted @ 2022-09-14 21:21
XuYaoao
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