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二叉树的 Python 实现 数据结构定义 class Node: def __init__(self, item): self.item = item self.left = None self.right = None class Tree: def __init__(self): self.r 阅读全文
posted @ 2021-07-13 15:34
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一、冒泡排序 代码示例 # 将乱序列表中最大元素排列到列表末尾位置 def m_sort(alist): for j in range(0, len(alist) - 1): if alist[j] > alist[j + 1]: temp = alist[j] alist[j] = alist[j 阅读全文
posted @ 2021-07-13 15:25
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一、查找/搜索 定义：搜索是在元素集合中查找特定元素的算法过程。搜索通常返回元素是否存在（布尔值），有时也返回元素的位置。 Python 中的简单搜索：使用 in 运算符可以快速判断元素是否在列表中。 >>> 15 in [3, 5, 2, 4, 1] False >>> 3 in [3, 5, 2 阅读全文
posted @ 2021-07-13 15:22
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一、内存 1. 计算机的作用 存储和运算：计算机存储和处理的数据都是基于二进制的。例如，电影文件以二进制形式存储，播放时通过软件和硬件进行解码和运算，最终呈现为画面和声音。 2. 如何计算 1 + 2 的结果？ 过程：将 1 和 2 输入计算机，转换为二进制数据存储，通过加法器计算并返回结果。 3. 阅读全文
posted @ 2021-07-13 15:16
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以下是关于 Deque（双端队列）的应用案例——回文检查 的详细说明和代码实现 回文检测：使用 Deque 检查字符串是否为回文 1. 回文的定义 回文：一个字符串，从左到右读取和从右到左读取的结果相同。例如： "radar"（雷达） "toot"（嘟嘟） "madam"（夫人） 2. 分析 目标： 阅读全文
posted @ 2021-07-13 15:15
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以下是关于 双端队列（Deque） 的详细说明和 Python 实现，使用 Markdown 格式进行排版： 一、双端队列（Deque） 1. 概念 定义：双端队列（Deque，Double-Ended Queue）是一种有序集合，类似于队列，但具有两个端部：首部（Front） 和 尾部（Rear） 阅读全文
posted @ 2021-07-13 15:13
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以下是关于 队列的应用案例——烫手山芋游戏 的详细说明和代码实现，使用 Markdown 格式进行排版： 烫手山芋游戏（约瑟夫问题） 1. 游戏介绍 规则：6个孩子围成一个圈，第一个孩子手里有一个烫手的山芋。每经过7秒，手里有山芋的孩子退出游戏，直到只剩下一个孩子获胜。 背景：这个游戏相当于著名的 阅读全文
posted @ 2021-07-13 15:12
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以下是关于 队列的基本概念、Python 实现以及应用案例 的详细说明，使用 Markdown 格式进行排版： 一、队列（Queue） 1. 概念 定义：队列是一种有序集合，具有两个主要端部： 队尾（Rear）：新元素从这一端添加。 队首（Front）：元素从这一端移除。 特性：队列遵循 FIFO（ 阅读全文
posted @ 2021-07-13 15:10
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以下是关于 栈（Stack） 的详细说明、Python 实现以及应用案例，使用 Markdown 格式进行排版： 一、线性数据结构 1. 定义 线性数据结构：是一类数据容器，数据元素之间的顺序由添加或删除的顺序决定。一旦元素被添加，它相对于其他元素的位置保持不变。 特点： 具有两端（如顶部和底部、前 阅读全文
posted @ 2021-07-13 15:09
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以下是关于 Python 数据结构的性能分析 的详细说明，包括列表和字典的性能特点，以及使用 timeit 模块进行性能测试的示例。内容使用 Markdown 格式进行排版： 一、引言 1. 大 O 表示法 大 O 表示法：用于描述算法的性能，特别是随着输入规模增长时的时间复杂度。 目标：分析 Py 阅读全文
posted @ 2021-07-13 15:08
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1.数据结构&算法的引言+时间复杂度 一.什么是计算机科学？ 首先明确的一点就是计算机科学不仅仅是对计算机的研究，虽然计算机在科学发展的过程中发挥了重大的作用，但是它只是一个工具，一个没有灵魂的工具而已。所谓的计算机科学实际上是对问题、解决问题以及解决问题的过程中产生产生的解决方案的研究。例如给定一 阅读全文
posted @ 2021-07-13 15:07
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05.Python网络爬虫之三种数据解析方式 引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实，在上述流程中还需要较为重要的一步，就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析。因为大多数情况下的需求，我们都会指定去使用 阅读全文
posted @ 2021-07-13 15:04
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08.Python网络爬虫之图片懒加载技术、selenium和PhantomJS 引入 今日概要 图片懒加载 selenium phantomJs 谷歌无头浏览器 知识点回顾 验证码处理流程 今日详情 动态数据加载处理 一.图片懒加载 什么是图片懒加载？ 案例分析：抓取站长素材http://sc.c 阅读全文
posted @ 2021-07-13 15:02
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03.Python网络爬虫第一弹《Python网络爬虫相关基础概念》 爬虫介绍 引入 之前在授课过程中，好多同学都问过我这样的一个问题：为什么要学习爬虫，学习爬虫能够为我们以后的发展带来那些好处？其实学习爬虫的原因和为我们以后发展带来的好处都是显而易见的，无论是从实际的应用还是从就业上。 我们都知道 阅读全文
posted @ 2021-07-13 15:00
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08.Python网络爬虫之图片懒加载技术、selenium和PhantomJS 引入 今日概要 图片懒加载 selenium phantomJs 谷歌无头浏览器 知识点回顾 验证码处理流程 今日详情 动态数据加载处理 一.图片懒加载 什么是图片懒加载？ 案例分析：抓取站长素材http://sc.c 阅读全文
posted @ 2021-07-13 14:59
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Python网络爬虫之三种数据解析方式 引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实，在上述流程中还需要较为重要的一步，就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析。因为大多数情况下的需求，我们都会指定去使用聚焦爬 阅读全文
posted @ 2021-07-13 14:58
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Python网络爬虫之Scrapy框架（CrawlSpider） 引入 提问：如果想要通过爬虫程序去爬取”糗百“全站数据新闻数据的话，有几种实现方法？ 方法一：基于Scrapy框架中的Spider的递归爬取进行实现（Request模块递归回调parse方法）。 方法二：基于CrawlSpider的自 阅读全文
posted @ 2021-07-13 14:56
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摘要：
Python网络爬虫之requests模块（2） 今日内容 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 知识点回顾 xpath的解析流程 bs4的解析流程 常用xpath表达式 常用bs4解析方法 了解cookie和session 无状态的http协议 阅读全文
posted @ 2021-07-13 14:54
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Python网络爬虫之requests模块（1） 引入 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用。 警告：非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用，包括：安全缺陷症、冗余代码症、重新发明轮子症、啃文档症、抑郁、头疼、甚至死亡。 今日概要 基于requ 阅读全文
posted @ 2021-07-13 14:53
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