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机器学习简介 机器学习技术不断进步，应用广泛，例如，推荐引擎，定向广告，需求预测，垃圾邮件过滤，医学诊断，自然语言处理，搜索引擎，欺诈检测，证券分析，视觉识别，语音识别，手写识别等 机器学习架构 机器学习是指通过算法，使用历史数据进行训练，训练完成后会产生模型，未来有新的数据提供时，我们可以使用训练 阅读全文
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11.二叉树 python实现二叉树的数据结构： . 二叉树的排序方式： - 广度遍历（层次遍历） - 深度遍历： - 前序（根左右）：把根放到最前面 - 中序（左根右）：把根放到中间 - 后序（左右根）：把根放到最后 class Node(): def init(self,item): self. 阅读全文
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10.排序 一.冒泡排序 代码示例： #将乱序列表中最大元素排列到列表末尾位置 def m_sort(alist): for j in range(0,len(alist)-1): if alist[j] > alist[j+1]: temp = alist[j] alist[j] = alist[ 阅读全文
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9.算法之顺序、二分、hash查找 一.查找/搜索 - 我们现在把注意力转向计算中经常出现的一些问题，即搜索或查找的问题。搜索是在元素集合中查找特定元素的算法过程。搜索通常对于元素是否存在返回 True 或 False。有时它可能返回元素被找到的地方。我们在这里将仅关注成员是否存在这个问题。 - 在 阅读全文
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8.基本数据结构-顺序表和链表 一.内存 - 计算机的作用：对数据进行存储和运算。首先我们需要知道我们目前使用的计算机都是二进制的计算机，就以为着计算机只可以存储和运算二进制的数据。例如下载好的一部电影，该电影可以存储到计算机中，计算机中存储的是基于二进制的电影数据，然后我们可以通过相关的视频播放软 阅读全文
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7.Deque的应用案例-回文检查 回文检测：设计程序，检测一个字符串是否为回文。 回文：回文是一个字符串，读取首尾相同的字符，例如，radar toot madam。 分析：该问题的解决方案将使用 deque 来存储字符串的字符。我们从左到右处理字符串，并将每个字符添加到 deque 的尾部。在这 阅读全文
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6.基本数据结构-双端队列（Deque） 一.双端队列（Deque） - 概念：deque（也称为双端队列）是与队列类似的项的有序集合。它有两个端部，首部和尾部，并且项在集合中保持不变。 - 特性：deque 特殊之处在于添加和删除项是非限制性的。可以在前面或后面添加新项。同样，可以从任一端移除现有 阅读全文
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5.队列的应用案例-烫手的山芋 烫手山芋游戏介绍：6个孩子围城一个圈，排列顺序孩子们自己指定。第一个孩子手里有一个烫手的山芋，需要在计时器计时1秒后将山芋传递给下一个孩子，依次类推。规则是，在计时器每计时7秒时，手里有山芋的孩子退出游戏。该游戏直到剩下一个孩子时结束，最后剩下的孩子获胜。请使用队列实 阅读全文
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4.基本数据结构-队列 一.队列 - 概念：队列是项的有序结合，其中添加新项的一端称为队尾，移除项的一端称为队首。当一个元素从队尾进入队列时，一直向队首移动，直到它成为下一个需要移除的元素为止。最近添加的元素必须在队尾等待。集合中存活时间最长的元素在队首，这种排序成为 FIFO，先进先出，也被成为先 阅读全文
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3.基本数据结构-栈 一.线性数据结构 - 我们从四个简单但重要的概念开始研究数据结构。栈，队列，deques（双向队列）, 列表是一类数据的容器，它们数据元素之间的顺序由添加或删除的顺序决定。一旦一个数据元素被添加，它相对于前后元素一直保持该位置不变。诸如此类的数据结构被称为线性数据结构。 - 线 阅读全文