MATLAB实现的SAR合成孔径雷达图像点目标仿真

MATLAB实现的SAR合成孔径雷达图像点目标仿真

1. 初始化参数

% 雷达参数
c = 3e8; % 光速 (m/s)
fc = 10e9; % 载频 (Hz)
lambda = c / fc; % 波长 (m)
PRF = 1e3; % 脉冲重复频率 (Hz)
T = 1 / PRF; % 脉冲重复周期 (s)
B = 300e6; % 带宽 (Hz)
Tp = 1e-6; % 脉冲宽度 (s)
S = 100; % 距离采样点数
N = 100; % 方位采样点数

% 目标参数
targetPosition = [50, 50]; % 目标位置 (m)

2. 生成点目标回波信号

% 初始化回波矩阵
echo = zeros(S, N);

% 生成点目标回波信号
for n = 1:N
    for s = 1:S
        % 计算距离
        range = sqrt((targetPosition(1) - (s-1) * lambda / 2)^2 + (targetPosition(2) - (n-1) * lambda / 2)^2);
        % 计算时间延迟
        delay = 2 * range / c;
        % 生成回波信号
        echo(s, n) = exp(-1j * 2 * pi * fc * delay);
    end
end

3. 距离压缩

% 生成匹配滤波器
t = (0:S-1) * Tp;
h = exp(-1j * 2 * pi * fc * t) .* exp(-1j * pi * B * t.^2 / Tp);

% 对每个方位样本进行距离压缩
for n = 1:N
    echo(:, n) = ifft(fft(echo(:, n)) .* fft(h));
end

4. 方位压缩

% 生成多普勒匹配滤波器
fd = (-N/2:N/2-1) * PRF / N;
h_az = exp(-1j * 2 * pi * fd' * targetPosition(2) / c);

% 对每个距离样本进行方位压缩
for s = 1:S
    echo(s, :) = ifft(fft(echo(s, :)) .* fft(h_az));
end

5. 显示SAR图像

% 显示SAR图像
figure;
imagesc(abs(echo));
axis tight;
xlabel('方位采样点');
ylabel('距离采样点');
title('SAR图像');
colorbar;

参考代码 SAR合成孔径雷达图像点目标(附matlab代码) youwenfan.com/contentcnl/80869.html

1. 初始化参数：定义了雷达的基本参数，包括载频、波长、脉冲重复频率、带宽、脉冲宽度等，以及目标的位置。
2. 生成点目标回波信号：根据目标位置和雷达参数，计算每个采样点的回波信号。
3. 距离压缩：通过匹配滤波器对每个方位样本进行距离压缩，提高距离分辨率。
4. 方位压缩：通过多普勒匹配滤波器对每个距离样本进行方位压缩，提高方位分辨率。
5. 显示SAR图像：将处理后的回波信号显示为SAR图像，直观展示点目标的位置。