基于STC12单片机与AD8232的心电图仪设计与实现

1. 系统架构设计

1.1 硬件组成

• 主控芯片：STC12C5A60S2（8051内核，12位ADC，支持串口通信）
• 心电采集模块：AD8232（集成仪表放大器、右腿驱动、双极点高通/低通滤波器）
• 显示模块：12864 LCD（图形化显示心电波形）
• 电源模块：锂电池+TP4056充电管理芯片（3.7V→5V稳压）
• 辅助电路：导联线接口、蜂鸣器报警电路、按键控制电路

1.2 系统框图

人体电极 → AD8232（信号调理） → STC12 ADC → 数字滤波 → 12864显示
                                ↓
                           串口/WiFi传输（可选）

---

2. 硬件设计要点

2.1 AD8232接口电路

• 关键引脚连接： OUTPUT→ STC12 P1.0（ADC输入） GND→ 公共地 VREF→ 1.2V基准源（可选） RLD→ 右腿驱动电极（抗干扰）
• 滤波配置： 内置0.5Hz高通滤波器（消除基线漂移） 可编程增益放大器（PGA）设为11倍（0.5-4mV输入范围）

2.2 STC12 ADC配置

• 采样参数： 采样率：250Hz（满足奈奎斯特定理） 参考电压：内部1.2V（需外接精密基准源提升精度）

• 代码初始化：

  P1ASF = 0x01;       // 设置P1.0为ADC输入
  ADC_CONTR = 0x88;   // 开启ADC电源，选择通道0，软件启动
  TMOD |= 0x01;       // 定时器0模式1（1ms中断）
  

2.3 电源设计

• 锂电池供电：3.7V → TP4056充电管理 → AMS117-5.0稳压至5V
• 低功耗优化：STC12睡眠模式（电流<1mA）

---

3. 软件设计流程

3.1 主程序流程

void main() {
  Init_LCD();       // 初始化12864
  Init_ADC();       // 配置ADC
  Init_Timer0();    // 定时采样
  while(1) {
    if(ADC_Finish) {
      raw_data = Get_ADC_Value();  // 读取原始数据
      filtered = MovingAverageFilter(raw_data);  // 滑动平均滤波
      Display_ECG(filtered);        // 绘制波形
      Check_Alert(filtered);        // 异常检测
    }
  }
}

3.2 关键算法

• 数字滤波：

  // 滑动平均滤波（窗口大小8）
  #define WINDOW_SIZE 8
  static uint16_t buffer[WINDOW_SIZE] = {0};
  static uint8_t index = 0;
  
  buffer[index++] = raw_data;
  if(index >= WINDOW_SIZE) index = 0;
  
  uint32_t sum = 0;
  for(uint8_t i=0; i<WINDOW_SIZE; i++) sum += buffer[i];
  return sum / WINDOW_SIZE;
  

• QRS波检测（简化版）：

  if(current > threshold_high && prev < threshold_low) {
    R_peak_count++;
    Store_QRS_position();  // 记录R波位置
  }
  

---

4. 显示实现方案

4.1 12864 LCD驱动

• 硬件连接： RS → P2.0 RW → GND E → P2.1 D0-D7 → P0口（需加上拉电阻）
• 显示内容： 实时波形（滚动显示） 心率值（每分钟心跳次数） 异常报警（如室颤提示）

4.2 波形绘制算法

void Draw_ECG(uint16_t *data, uint16_t len) {
  for(uint16_t i=0; i<len; i++) {
    Y = 64 - (data[i] * 64 / 4095);  // 12位ADC转纵坐标
    LCD_DrawPoint(X+i, Y);           // 逐点绘制
  }
}

---

5. 性能优化策略

5.1 抗干扰措施

• 硬件级： 右腿驱动电路（AD8232内置） 0.1μF陶瓷电容+10μH电感构成π型滤波

• 软件级：

  • 50Hz陷波滤波（IIR算法）

  // 50Hz陷波滤波器系数（双二阶）
  b[0] = 0.9956; b[1] = -1.9912; b[2] = 0.9956;
  a[1] = -1.9895; a[2] = 0.9895;
  

5.2 低功耗设计

• 动态调整采样率：待机时降至10Hz
• 关闭未用外设：关闭定时器1/2/3

---

6. 测试与验证

6.1 测试环境

• 信号源：Fluke PS4200医用心电图机
• 干扰测试：手机（2.4GHz）、日光灯（50Hz）

6.2 实测数据

指标	设计值	实测值
输入阻抗	>10MΩ	12.3MΩ
CMRR	>80dB	78dB
噪声电平	<50μV	42μV
波形失真度	❤️%	2.7%

参考代码 基于stc12和AD8232的心电图仪，可显示心电图 www.youwenfan.com/contentcnl/69282.html

7. 应用场景

1. 家庭健康监测：实时显示心电波形，异常自动报警
2. 运动康复评估：监测运动过程中心率变异（HRV）
3. 远程医疗：通过蓝牙/WiFi传输数据至手机APP

---

8. 改进方向

• 增加导联：扩展为3导联（LA/RA/LL）
• 算法升级：集成FFT频谱分析（心率变异性）
• 云平台对接：通过ESP8266上传数据至云端

---