Python类的定义_类和对象的关系_对象的内存模型

在Python中，类是创建对象的蓝图或模板，它定义了对象的状态和行为。类和对象间存在密切的关系：类是抽象的概念，而对象是类的具体实例。接下来，将详细探讨Python类的定义、类和对象的关系，以及对象的内存模型。

类的定义

在Python中，使用 class关键字定义类。一个类可以包含属性（variables）和方法（functions）。例如，定义一个简单的 Car类：

class Car:
    def __init__(self, brand, model):
        self.brand = brand
        self.model = model

    def display_info(self):
        print(f"This is a {self.brand} {self.model}")

 

 

类和对象的关系

在上述 Car类中，brand和 model是属性，用来描述汽车的品牌和型号；display_info是一个方法，用于显示车辆信息。

• 类（Class）是一种抽象的概念，就如同“汽车”这个概念，它定义了一系列属性和方法。
• 对象（Object）是类的实例或具体化的个体，比如你邻居的奔驰S-Class就是“汽车”这个类的一个实例。

我们可以创建 Car类的实例，即具体的对象如下：

my_car = Car(brand="Toyota", model="Corolla")
your_car = Car(brand="Ford", model="Mustang")

 

 

此时，my_car和 your_car是 Car类的两个不同的对象实例。尽管它们都是同一个类的实例，但代表着不同的具体汽车。

对象的内存模型

当您创建一个对象时，Python在内存中为该对象分配空间。每个对象都拥有其独特的内存地址和属性。当你调用类定义中的方法时，对象将自己的内存地址作为第一个参数传递给方法，这个参数通常命名为 self。因此，即使两个对象可能具有相同的方法，但是它们在内存中是完全独立的，拥有不同的属性值。

在我们的汽车例子中，my_car和 your_car是分别存储在内存中的两个对象，它们有独立的品牌和模型属性。

内存分配给对象的方式保证了数据的封装和独立，这意味着即使两个对象来自同一个类，一个对象的状态变化（例如，改变它的属性值）不会影响到另一个对象。