Angry Panda（T-800）

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/85143614 PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类，分别是 1 等间隔调整学习率 St 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/weixin_40100431/article/details/84349470 最近修改一个代码的时候，当使用网络进行推理的时候，发现每次更改测试集的batch size大小竟然会导致推理结果不同，甚至产生错误结果，后来发现在网络中定义了BN 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/81532592 caffe里面用BN层的时候通常后面接一下scale层，原因如下：caffe 中为什么bn层要和scale层一起使用这个问题首先你要理解batchnormal是做什么的。它 阅读全文

摘要： 原文地址： https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 1，原理 在图像的仿射变换中，很多地方需要用到插值运算，常见的插值运算包括最邻近插值，双线性插值，双三次插值，兰索思插值等方法，OpenCV提供了很多方法，其中，双线性插值由于折中的插值效果 阅读全文

摘要： 原文地址： http://www.sohu.com/a/217503971_765136 ps: 经典。 读了三年多博士了，有一些经验。大家分享。“口溜”编的不太顺，各位见量吧。 1、文献阅读 先看两篇综述，搞清过去未来； 再看具体文章，搞清技术方法； 阅读摘要为主，全文只能为辅； 书籍大多没用，别 阅读全文

摘要： 原文地址： https://www.xuebuyuan.com/214437.html 2013年01月21日 前几天写了关于研究生当助教的那些事，今天来说说本科和研究生期间在技术和学术上的感受。其实这个题目有点伪，因为其中介绍了大量的本科时的东西。 大学之前，对电脑的认识很少，初中和高中微机课接触 阅读全文

摘要： 原文地址： https://www.xuebuyuan.com/214444.html?mobile=0 2013年02月12日 答完辩了，研究生班级的散伙饭吃了，论文也装订了，就差实验室的散伙饭和报退了，准备下周的这个时候离开大连了。昨天公司的导师还发来短信问我什么时候回去。琢磨了一下决定21号走 阅读全文

摘要： 原贴地址： https://www.zhihu.com/question/316135639 作为一个 AI 方向的在读博士生，实在是过的蛮闹心，无意中逛知乎发现了这个帖子，发现很适合现在的自己，于是转载到这里，以作收藏。 今年刚渡过了 CS PhD 的申请狂潮（本人是14级的学生），顺便回答一下吧 阅读全文

摘要： 原贴地址： https://www.zhihu.com/question/266493753 一直在看强化学习方面的内容，cartpole是最简单的入门实验环境，最原始的评判标准是连续100次episode的奖励均值在195以上即可认定是到达最优，说明此问题得以解决，（但是有很多的研究是没有采用这个 阅读全文

摘要： 举例：用蒙特卡罗方法来学习状态值函数Vπ(s)。如上所述，估计Vπ(s)是对于所有到达过该状态的回报取平均值。这里又分为first-visit MC methods和every-visit MC methods。这里，我们只考虑first MC methods，即在一个episode内，我们只记录s 阅读全文