Angry Panda（T-800）

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/LiFeitengup/article/details/8441054 最近在查找期刊会议级别的时候发现这篇博客，应该是2012年之前的内容，现在的CCF推荐会议、期刊可以在CCF官网上查看，但是这篇博客内容据说是周志华老师总结的，所以必须ma 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/weixin_40123108/article/details/83509838 pytorch之添加BN层 批标准化 模型训练并不容易，特别是一些非常复杂的模型，并不能非常好的训练得到收敛的结果，所以对数据增加一些预处理，同时使用批标准化能够 阅读全文

摘要： 原文地址： http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313 作者：hjimce 一、背景意义 本篇博文主要讲解2015年深度学习领域，非常值得学习的一篇文献：《Batch Normalization: Accelerating Deep Ne 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/qq_35608277/article/details/79212700 算法本质解决梯度弥散，加入了BN层，减少了Internal Covariate Shift（内部neuron的数据分布发生变化），使每一层的输出都规范化到一个N(0, 1 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/weixin_40759186/article/details/87547795 用pytorch做dropout和BN时需要注意的地方 pytorch做dropout: 就是train的时候使用dropout,训练的时候不使用dropout, 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/81670544 答案：不怕不怕，pytorch自己默认有初始化 证据如下： torch.nn.Conv2d的参数初始化 https://pytorch.org/docs/stable/_m 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/82718375 opencv读取彩色图片：BGR，(h,w,c) 例如： cv2.imread(‘test.jpg’) Skimage读彩色图片：RGB，(h,w,c) 例如： from 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/elysion122/article/details/79628587 因为最近在将一个caffe的model移植到pytorch上，发现移植过去就没法收敛了，因此专门研究了一些细节。 batch normalization的公式如下： caf 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/happyday_d/article/details/85267561 Pytorch中的学习率调整:lr_scheduler,ReduceLROnPlateau torch.optim.lr_scheduler:该方法中提供了多种基于epoc 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/weixin_40100431/article/details/84311430 当网络的评价指标不在提升的时候，可以通过降低网络的学习率来提高网络性能。所使用的类 其中 optimer指的是网络的优化器 mode (str) ，可选择‘min 阅读全文