Angry_Panda - 博客园

《Python数据可视化之matplotlib实践》源码第四篇扩展第十三章

摘要：图 13.10 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unic 阅读全文

posted @ 2020-07-07 13:27 Angry_Panda 阅读(367) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据可视化之matplotlib实践》源码第四篇扩展第十二章

摘要：图 12.1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np barSlices=12 theta=np.linspace(0.0, 2*np.pi, barSlices, endpoint=False) radii=30*np.random.r 阅读全文

posted @ 2020-07-07 13:26 Angry_Panda 阅读(446) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据可视化之matplotlib实践》源码第四篇扩展第十一章

摘要：图 11.2 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np plt.axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8], frameon=True, facecolor="y", aspect= 阅读全文

posted @ 2020-07-07 07:30 Angry_Panda 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据可视化之matplotlib实践》源码第四篇扩展第十章

摘要：图 10.1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.axes([0.1, 0.7, 0.3, 0.3], frameon=True, facecolor="y", aspect="equal") plt.plot(np.aran 阅读全文

posted @ 2020-07-06 18:40 Angry_Panda 阅读(378) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据可视化之matplotlib实践》源码第三篇演练第九章

摘要：图 9.1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(111) font={"family":"monospace", "color":"maroon", "weigh 阅读全文

posted @ 2020-07-06 00:16 Angry_Panda 阅读(446) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据可视化之matplotlib实践》源码第三篇演练第八章

摘要：图 8.1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.axes([0.05, 0.7, 0.3, 0.3], frameon=True, facecolor="y", aspect="equal") plt.plot(np.aran 阅读全文

posted @ 2020-07-05 14:00 Angry_Panda 阅读(492) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据可视化之matplotlib实践》源码第二篇精进第七章

摘要：图 7.1 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicod 阅读全文

posted @ 2020-07-05 11:42 Angry_Panda 阅读(493) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据可视化之matplotlib实践》源码第二篇精进第六章

摘要：图 6.1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 200) y=np.sin(x) y1=np.cos(x) plt.subplot(121) plt.plot(x, y 阅读全文

posted @ 2020-06-16 13:03 Angry_Panda 阅读(710) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据可视化之matplotlib实践》源码第二篇精进第五章

摘要：图 5.1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator, MultipleLocator, FuncFormatter x=np.linspace( 阅读全文

posted @ 2020-05-22 16:39 Angry_Panda 阅读(743) 评论(0) 推荐(0)

《Python数据可视化之matplotlib实践》源码第一篇入门第四章

摘要：图 4.1 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 设置matplotlib正常显示中文和负号 matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 阅读全文

posted @ 2020-05-19 18:20 Angry_Panda 阅读(693) 评论(0) 推荐(0)

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