Angry_Panda - 博客园

【转载】 nohup和&区别

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/xinzaiyuan/p/12097919.html & ：指在后台运行 nohup ：不挂断的运行，注意并没有后台运行的功能。就是指，用nohup运行命令可以使命令永久的执行下去，和用户终端没有关系，例如我们断开SSH连接都不会影响阅读全文

posted @ 2020-12-09 11:47 Angry_Panda 阅读(1565) 评论(1) 推荐(0)

Ubuntu18.04环境下安装网络代理软件 proxychains

摘要：安装：网络代理软件proxychains安装： sudo apt-get install proxychains 为保证使用 proxychains 时 sudo proxychains 时可以实现dns代理，需安装 dnsutils ： sudo apt-get install dnsutils 阅读全文

posted @ 2020-12-08 18:07 Angry_Panda 阅读(1642) 评论(0) 推荐(0)

基于浅层神经网络（全连接网络）的强化学习算法（Reinforce）在训练过程中出现梯度衰退（degenerate）的现象

摘要：首先给出一个代码地址： https://gitee.com/devilmaycry812839668/CartPole-PolicyNetwork 强化学习中的策略网络算法。《TensorFlow实战》一书中强化学习部分的策略网络算法，仿真环境为gym的CartPole，本项目是对原书代码进行了部分阅读全文

posted @ 2020-12-07 15:22 Angry_Panda 阅读(501) 评论(1) 推荐(0)

【转载】训练深度神经网络失败的罪魁祸首不是梯度消失，而是退化

摘要：原文地址： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650735824&idx=1&sn=1720a687f197538b23d8d329e87998fb&chksm=871ac0aeb06d49b826d8f7d6370e2fc 阅读全文

posted @ 2020-12-07 00:04 Angry_Panda 阅读(397) 评论(0) 推荐(0)

【转载】 CNN训练Cifar-10技巧

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/neopenx/p/4480701.html 关于数据集 Cifar-10是由Hinton的两个大弟子Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever收集的一个用于普适物体识别的数据集。Cifar是加拿大政府牵头投资的一个先进科阅读全文

posted @ 2020-12-06 20:08 Angry_Panda 阅读(753) 评论(0) 推荐(0)

【转载】 ReLu(Rectified Linear Units)激活函数

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/neopenx/p/4453161.html 论文参考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper）起源：传统激活函数、脑神经元激活频率研究、稀疏激活性传统Sigmoid系激活函阅读全文

posted @ 2020-12-06 18:10 Angry_Panda 阅读(386) 评论(1) 推荐(0)

强化学习中经验池的替代设计——A3C算法

摘要：读论文《Asynchronous methods for deep reinforcement learning》有感阅读全文

posted @ 2020-11-27 19:47 Angry_Panda 阅读(585) 评论(3) 推荐(0)

老旧房屋，顶楼供暖期不停的暖气有水流声，以及特别大的咕隆声————原因分析

摘要：由于所在楼房属于老旧房屋，供暖的管道设计如图：供暖初期，一般管道中有大量气体，需要顶楼排气阀长时间的打开排气。供暖稳定后管道中基本没有太多气体，或者管道中气体较少，这时只需要定期的打开排气阀门，偶尔排下气，或者基本不用再打开进行排气了。管道中含有气体时，顶楼主管道示意图：如果供暖初期不打开排气阅读全文

posted @ 2020-11-24 08:32 Angry_Panda 阅读(2703) 评论(1) 推荐(0)

强化学习算法之DQN算法中的经验池的实现，experience_replay_buffer部分的实现

摘要：本文的相关链接： github上DQN代码的环境搭建，及运行（Human-Level Control through Deep Reinforcement Learning）conda配置经验池的引入算是DQN算法的一个重要贡献，而且experience replay buffer本身也是算法中比阅读全文

posted @ 2020-11-23 13:21 Angry_Panda 阅读(4734) 评论(4) 推荐(1)

【转载】校正Ubuntu时间为北京时间

posted @ 2020-11-23 10:21 Angry_Panda 阅读(642) 评论(0) 推荐(0)

Angry Panda（T-800）

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