Angry Panda（T-800）

摘要： Google的TPU的运算数据类型最高为32比特，也就是说TPU不支持double数据类型，浮点数类型最高支持float32 地址： https://cloud.google.com/tpu/docs/tpus?hl=zh-cn 阅读全文

摘要： 异构加速设备： GPU、TPU、NPU 这几种设备，除了GPU公开了部分硬件设计原理和软件编程范式以外，所有的TPU和NPU的资料都是不公开的，都是被其所属公司保留的，然后这些公司会自己在这些硬件之上和这些软件编程接口之上作出高级编程框架提供给用户，而最后外界可以看到的只有最上层的编程框架，如Goo 阅读全文

摘要： 地址： https://jax.readthedocs.io/en/latest/pallas/tpu.html jnp.float32 jnp.bfloat16 jnp.int* (all precisions, except for jnp.int4) jnp.uint* (all precis 阅读全文

摘要： 一个老新闻： https://net.ccsfu.edu.cn/info/1263/1543.htm #### 贝锐向日葵在2022年2月就完成该漏洞的修复 刚刚看到，远程这些远程控制软件也是可能存在问题的呢。虽然漏洞已经修复，但是这也给我们提了个警醒，那就是再使用远程软件时也要注意网络安全。如果是 阅读全文

摘要： Jax框架JAX-Triton不可用： 参考地址： MLIR translation rule for primitive 'pallas_call' not found for platform cuda #18275 参考地址： Make Pallas/GPU easier to install 阅读全文

摘要： jax框架的Google官方给出的预编译版本，支持CUDA和CUDNN的，带有python版本号，CUDA版本号，CUDNN版本号的： https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html 阅读全文

摘要： 说下深度学习框架的GPU扩展功能的部分，也就是使用个人定制化的GPU代码编写方式来为深度学习框架做扩展。 深度学习框架本身就是一种对GPU功能的一种封装和调用，但是由于太high-level，因此就会摒弃掉一些原有的GPU底层的编程功能，为此可以使用GPU原始功能的代码来为深度学习编写扩展函数。 我 阅读全文

摘要： 参考： https://blog.csdn.net/vic_qxz/article/details/130061661 经过验证确实有效。 阅读全文

摘要： 在前面的文章（几年前的文章）中我们介绍了在anaconda中安装cuda、cudnn后，有介绍了如何在anaconda中安装nvcc、nccl等NVIDIA的各种编译器和库，本文介绍如何在anaconda中安装NVIDIA的各种编译器和library库的头文件。 由于使用anaconda安装pyto 阅读全文

摘要： 看到一个新闻： 地址： https://export.shobserver.com/baijiahao/html/705726.html 这个新闻里面说的就是这个腾讯的对口培养的大学生搞了一个AI养殖，增长了6万只鸡。看到了这个新闻第一感觉就是新奇和高兴，毕竟这从另一个层面上说明了AI技术对发展的重 阅读全文