QuantLib 金融计算——基本组件之 DayCounter 类

如果未做特别说明,文中的程序都是 Python3 代码。

QuantLib 金融计算——基本组件之 DayCounter 类

“天数计算规则”(Day Count Convention)对金融产品的估值至关重要,尤其是对固定收益类的产品。QuantLib 提供了下列常见的规则:

  • Actual360:Actual / 360
  • Actual365Fixed:Actual / 365(Fixed)
  • ActualActual:Actual / Actual
  • Business252:Business / 252
  • Thirty360:30 / 360

载入 QuantLib:

import QuantLib as ql

print(ql.__version__)
1.10

DayCounter 对象的构造

DayCounter 对象的构造非常简便,例如,要构造 Actual / 360 规则的对象,只需 myCounter = Actual360() 即可。有些规则还允许针对具体的产品和市场配置相应的参数,例如针对美国国债市场使用的 Act / Act ISMA 规则可以这样构造:myCounter = ActualActual(ActualActual.ISMA),其中 ActualActual.ISMA 是 quantlib-python 预留的特殊变量。

一些常用的成员函数

常用的成员函数有两个:

  • dayCount(d1, d2):计算 d1d2 之间的天数。
  • yearFraction(d1, d2):将 d1d2 之间的天数年化。

例子 1:

def DayCounterTesting1():
    dc = ql.Thirty360()

    d1 = ql.Date(1, ql.March, 2018)
    d2 = d1 + ql.Period(2, ql.Months)

    print('Days Between d1 / d2:', dc.dayCount(d1, d2))
    print('Year Fraction d1 / d2:', dc.yearFraction(d1, d2))
    print('Actual Days Between d1 / d2:', d2 - d1)
    print('d1:', d1)
    print('d2:', d2)
Days Between d1 / d2: 60
Year Fraction d1 / d2: 0.16666666666666666
Actual Days Between d1 / d2: 61
d1: March 1st, 2018
d2: May 1st, 2018

2018-03-01 向后推移两个月后是 2018-05-01,两者的实际距离是 61 天。但在 Thirty / 360 的规则下,每年有 360 天,每月有 30 天,所以两者的距离是 60 天,60 天年化后的结果是 60 / 360 = 1 / 6。

扩展阅读

《QuantLib 金融计算》系列合集

posted @ 2018-04-07 16:54  xuruilong100  阅读(2244)  评论(0编辑  收藏  举报