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摘要： 一.go语言简介 Go（又称Golang[3]）是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。 罗伯特·格瑞史莫，罗勃·派克（Rob Pike）及肯·汤普逊于2007年9月开始设计Go，[2]，稍后Ian Lance Taylor、Russ Cox加入项目。Go是 阅读全文

摘要： 一.flask简介 flask是一款非常流行的Python Web框架，出生于2010年，作者是Armin Ronacher,本来这个项目只是作者在愚人节的一个玩笑，后来由于非常受欢迎，进而成为一个正式的项目。目前为止最新的版本是0.12.2。 flask自2010年发布第一个版本以来，大受欢迎，深 阅读全文

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摘要： 一.什么是SQLAlchemy？ SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，使用MIT许可证发行。 SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。SQLAlchemy的 阅读全文

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摘要： 一.asyncio介绍 1.简单介绍 所谓「异步 IO」，就是你发起一个 IO 操作，却不用等它结束，你可以继续做其他事情，当它结束时，你会得到通知。 Asyncio 是并发（concurrency）的一种方式。对 Python 来说，并发还可以通过线程（threading）和多进程（multipr 阅读全文

摘要： 一.什么是多元线性回归 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。 二.多元线性回归的一些推导过程 阅读全文

摘要： 一.指标的一些简单的介绍 1.介绍 分类算法中使用分类准确度衡量分类的准确度，那么在回归算法中，我们怎样来衡量回归的准确度呢？ 由线性回归的方法我们可以得到这样的衡量标准 2.改进方法一：使用均方根误差 3.改进方法二：使用RMSE(均方根误差) 3.改进方法三：采用MAE的方法 二.使用代码实现上 阅读全文

摘要： 一.认识回归 1.简单的介绍 回归是统计学中最有力的工具之一。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。顾名思义，分类算法用于离散型分布预测，如决策树、朴素贝叶斯、adaboost、SVM、Logistic回归都是分类算法；回归算法用于连续 阅读全文

摘要： 一.什么是数据归一化？ 机器学习模型被互联网行业广泛应用，如排序、推荐、反作弊、定位等。一般做机器学习应用的时候大部分时间是花费在特征处理上，其中很关键的一步就是对特征数据进行归一化，为什么要归一化呢？维基百科给出的解释： 1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速度； 2）归一化有可能提高精度。 在k 阅读全文