摘要: 一.什么是数据归一化? 机器学习模型被互联网行业广泛应用,如排序、推荐、反作弊、定位等。一般做机器学习应用的时候大部分时间是花费在特征处理上,其中很关键的一步就是对特征数据进行归一化,为什么要归一化呢?维基百科给出的解释: 1)归一化后加快了梯度下降求最优解的速度; 2)归一化有可能提高精度。 在k 阅读全文
posted @ 2018-05-17 10:12 明-少 阅读(6082) 评论(0) 推荐(0)