明-少

摘要： 一.指标的一些简单的介绍 1.介绍 分类算法中使用分类准确度衡量分类的准确度，那么在回归算法中，我们怎样来衡量回归的准确度呢？ 由线性回归的方法我们可以得到这样的衡量标准 2.改进方法一：使用均方根误差 3.改进方法二：使用RMSE(均方根误差) 3.改进方法三：采用MAE的方法 二.使用代码实现上 阅读全文

摘要： 一.认识回归 1.简单的介绍 回归是统计学中最有力的工具之一。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。顾名思义，分类算法用于离散型分布预测，如决策树、朴素贝叶斯、adaboost、SVM、Logistic回归都是分类算法；回归算法用于连续 阅读全文