随笔分类 -  Caffe

摘要：参考： 1. CNN 模型所需的计算力（flops）和参数（parameters）数量是怎么计算的？ 2. TensorFlow 模型浮点数计算量和参数量统计 3. How fast is my model? 计算公式 理论上的计算公式如下： \begin{equation}\label{FLOPs 阅读全文

摘要：本文转载自 Caffe源码（一）：math_functions 分析 math_function 定义了caffe 中用到的一些矩阵操作和数值计算的一些函数，这里以float类型为例做简单的分析 1. caffe_cpu_gemm 函数： 功能： C=alpha*A*B+beta*C A,B,C 是 阅读全文

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摘要：1. 运行它 1. 安装caffe请参考 http://www.cnblogs.com/xuanyuyt/p/5726926.html 此例子在官网 http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html 2. 下载训练和测试数据。c 阅读全文

摘要：转自Caffe fine-tuning 微调网络 一般来说我们自己需要做的方向，比如在一些特定的领域的识别分类中，我们很难拿到大量的数据。因为像在ImageNet上毕竟是一个千万级的图像数据库，通常我们可能只能拿到几千张或者几万张某一特定领域的图像，比如识别衣服啊、标志啊、生物种类等等。在这种情况下 阅读全文