摘要:1. Abstract 本文旨在简单介绍下各种轻量级网络,纳尼?!好吧,不限于轻量级 2. Introduction 2.1 Inception 在最初的版本 Inception/GoogleNet,其核心思想是利用多尺寸卷积核去观察输入数据。举个栗子,我们看某个景象由于远近不同,同一个物体的大小也 阅读全文
posted @ 2019-08-09 22:55 xuanyuyt 阅读(1008) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:源码地址:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 本文详细版本 YOLO V3 学习笔记 一. 算法概述 本文提出的SSD算法是一种直接预测目标类别和 bounding box 的多目标检测算法。与 faster rcnn 相比,该算法没有生成 prop 阅读全文
posted @ 2017-08-29 10:51 xuanyuyt 阅读(26143) 评论(15) 推荐(21) 编辑
摘要:一、准备工作: 1.下载OpenCV安装包:https://github.com/opencv/opencv 安装过程实际上就是解压过程,安装完成后得到(这里修改了文件名): 2.下载opencv_contrib源码:https://github.com/opencv/opencv_contrib 阅读全文
posted @ 2016-12-15 16:54 xuanyuyt 阅读(1684) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一. 安装cuda8.0 1)先去官网下载cuda8.0 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2)下载完之后进行安装,安装时间有点长,请耐心等待,默认是安装在c盘目录下 安装完后会生成两个系统变量: CUDA_PATH C:\Program Files 阅读全文
posted @ 2016-08-01 18:42 xuanyuyt 阅读(14090) 评论(43) 推荐(2) 编辑
摘要:视频主页:提供课程视频、PPT(推荐B站视频源) 课程主页:提供作业相关 PS: 这里只是课程相关笔记 上一节我们学习了 GAN 的一些基础理论知识,这节课我们就开始学习一些具体的例子 1. Least Square GAN(LSGAN) 传统的 GAN 由于在训练初期生成的样本和真实样本很容易区分 阅读全文
posted @ 2020-05-30 20:30 xuanyuyt 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:视频主页:提供课程视频、PPT(推荐B站视频源) 课程主页:提供作业相关 PS: 这里只是课程相关笔记 前面三节我们直观滴感受了下 GAN 是什么,训练流程是咋样的。这一节我们要学习下 GAN 背后的理论。 1. Basic Idea GAN 的目的是找到一个 Generator 使得生成的数据的分 阅读全文
posted @ 2020-05-24 12:34 xuanyuyt 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:以一个简单例子来说明各个 Loss 函数的使用 label_numpy = np.array([[0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 0], [0, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 1]], dtype=np.float) # 模拟 标签 out_numpy = np.array( 阅读全文
posted @ 2020-05-20 15:49 xuanyuyt 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:借助一张 COCO 数据集中的图片来展示下分类、检测、语义分割、实例分割的区别。 语义分割的本质是图片信息的编解码(encoder-decoder)过程: 当时这个结构提出的主要作用并不是分割,而是压缩图像和去噪声。输入是一幅图,经过下采样的编码,得到一串比原先图像更小的特征,相当于压缩,然后再经过 阅读全文
posted @ 2020-04-30 15:44 xuanyuyt 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:论文:EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection 关联:EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks TensorFlow 实现 PyT 阅读全文
posted @ 2020-04-22 10:10 xuanyuyt 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考: 1. CNN 模型所需的计算力(flops)和参数(parameters)数量是怎么计算的? 2. TensorFlow 模型浮点数计算量和参数量统计 3. How fast is my model? 计算公式 理论上的计算公式如下: \begin{equation}\label{FLOPs 阅读全文
posted @ 2020-04-08 15:45 xuanyuyt 阅读(547) 评论(4) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-04-07 17:24 xuanyuyt 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:paper link keyword outer faces:异常人脸,由于人脸尺度过小或者人脸尺度与anchor尺度不匹配,造成训练时匹配不到足够多的Anchor(小于阈值K),影响了这些人脸的召回。 HAMBox:Online High-quality Anchor Mining Strateg 阅读全文
posted @ 2020-03-26 14:58 xuanyuyt 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:引用:Introductory guide to Generative Adversarial Networks (GANs) and their promise! What is a GAN? Let us take an analogy to explain the concept: 如果你想在 阅读全文
posted @ 2020-03-24 22:48 xuanyuyt 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:之前虽然也了解一丢丢的 Faster RCNN,但却一直没用过,因此一直都是一知半解状态。这里结合书中描述和 PyTorch 官方代码来好好瞅瞅。 论文: Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Ne 阅读全文
posted @ 2020-03-13 10:59 xuanyuyt 阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑