随笔分类 -  PyTorch

摘要：上次记录了下 TensorFlow 版本，这次由于剪枝需要，尝试下 PyTorch 版本。 源码目录总览 yolov3-ultralytics ├── cfg // 网络定义文件 │ ├── yolov3.cfg │ ├── yolov3-spp.cfg │ ├── yolov3-tiny.cfg 阅读全文

摘要：以一个简单例子来说明各个 Loss 函数的使用 label_numpy = np.array([[0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 0], [0, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 1]], dtype=np.float) # 模拟 标签 out_numpy = np.array( 阅读全文

摘要：论文：EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection 关联：EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks TensorFlow 实现 PyT 阅读全文

摘要：参考： 1. CNN 模型所需的计算力（flops）和参数（parameters）数量是怎么计算的？ 2. TensorFlow 模型浮点数计算量和参数量统计 3. How fast is my model? 计算公式 理论上的计算公式如下： \begin{equation}\label{FLOPs 阅读全文

摘要：之前虽然也了解一丢丢的 Faster RCNN，但却一直没用过，因此一直都是一知半解状态。这里结合书中描述和 PyTorch 官方代码来好好瞅瞅。 论文: Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Ne 阅读全文

摘要：Convolutional Neural Network Convolutional Neural Network Deep Residual Network Deep Residual Network Recurrent Neural Network Recurrent Neural Networ 阅读全文

摘要：PyTorch Basics PyTorch Basics Linear Regression Linear Regression Logistic Regression Logistic Regression Feedforward Neural Network Feedforward Neura 阅读全文