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2019年7月2日

机器学习者面试,看这10个建议
摘要: 在过去的一年里,我采访了一些在 Expedia Group 担任数据科学职位的人,职位从入门级到高级的都有。我想分享我的经验,这些经验适用于对申请数据科学职位的人。在这篇文章里,我还会给出关于你可能在面试中会遇到的问题的一些提示。 阅读全文
posted @ 2019-07-02 15:58 新知号 阅读(334) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年6月28日

分享10个数据分析的小技巧(Python)
摘要: 一些小提示和小技巧可能是非常有用的,特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术,既可以节省时间,还可能挽救“生命”。 阅读全文
posted @ 2019-06-28 11:37 新知号 阅读(592) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年6月27日

工作学习上实用的编程相关知识分享
摘要: 简单分享几点在工作学习上还比较实用的一些知识。 阅读全文
posted @ 2019-06-27 16:52 新知号 阅读(327) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年6月26日

前端React 框架- UmiJS有听说过吗?
摘要: 今天介绍的是前端React 框架- UmiJS。umi官方宣称是一个可插拔的企业级 react 应用框架。 阅读全文
posted @ 2019-06-26 14:20 新知号 阅读(729) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年6月25日

PyTorch如何构建深度学习模型?
摘要: 每过一段时间,就会有一个深度学习库被开发,这些深度学习库往往可以改变深度学习领域的景观。Pytorch就是这样一个库。 阅读全文
posted @ 2019-06-25 17:03 新知号 阅读(1552) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年6月24日

Sigmoid 和 Softmax 如何进行函数处理分类?
摘要: 设计模型执行分类任务(如对胸部X光检查到的疾病或手写数字进行分类)时,有时需要同时选择多个答案(如同时选择肺炎和脓肿),有时只能选择一个答案(如数字“8”)。本文将讨论如何应用Sigmoid函数或Softmax函数处理分类器的原始输出值。 阅读全文
posted @ 2019-06-24 16:11 新知号 阅读(783) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年6月21日

从零开始学习机器学习最简单的 kNN 算法
摘要: 目前网上大多这类教程对新手都不友好,要么直接调用 Sklearn 包,要么满篇抽象枯燥的算法公式文字,看这些教程你很难入门,而真正适合入门的手写 Python 代码教程寥寥无几。 阅读全文
posted @ 2019-06-21 10:34 新知号 阅读(659) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年6月20日

监督学习中的决策树算法(含代码)
摘要: 决策树(Decision Tree)是有监督学习中的一种算法,并且是一种基本的分类与回归的方法。也就是说,决策树有两种:分类树和回归树。这里我们主要讨论分类树。 阅读全文
posted @ 2019-06-20 15:02 新知号 阅读(1670) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年6月19日

可视化Bert网络,发掘其中真实世界的嵌入
摘要: 本文是论文(Visualizing and Measuring the Geometry of BERT)的系列笔记的第一部分。这篇论文由Andy Coenen、Emily Reif、Ann Yuan、Kim、Adam Pearce、Fernanda Viegas和Martin Wattenberg撰写。 近日,谷歌大脑负责人Jeff Dean在推特上安利了一篇文章。 阅读全文
posted @ 2019-06-19 15:09 新知号 阅读(798) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年6月18日

50行代码轻松搞定GAN !
摘要: 2014年,Ian Goodfellow和他的同事发表了一篇论文,向世界介绍了生成对抗网络(GAN)。 阅读全文
posted @ 2019-06-18 14:08 新知号 阅读(472) 评论(0) 推荐(0)
 
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