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2019年6月17日

史上最全的机器学习工具手册!
摘要: 工欲善其事必先利其器!之前我也断断续续给大家发文整理过一些关于数据科学,尤其是机器学习、深度学方面的速查手册!但是,每次分享的都比较是针对某一块的内容,相对来说,还是不够全面。而且,零散的资料也不便于快速收藏和整理! 阅读全文
posted @ 2019-06-17 15:52 新知号 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年6月14日

同样是玩Python,怎么能玩出新花样?
摘要: 网络不一定能告诉你最完整、最全面的答案,但上能搞定 数据爬虫、下能快速开发程序的Python可以! 阅读全文
posted @ 2019-06-14 14:47 新知号 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年6月13日

2019阿里巴巴面试题集锦(有答案哦),收藏!
摘要: 本文是阿里巴巴 2019 面试题集锦(含答案),是阿里巴巴自身技术专家们结合多年的工作、面试经验总结提炼而成的面试真题。通过这些面试题,还可以间接地了解技术大牛们出题思路与考察要点。 阅读全文
posted @ 2019-06-13 16:40 新知号 阅读(4672) 评论(0) 推荐(0)
 
10个Python图像处理工具,干货整理!
摘要: 最近,有一位搞数据科学的小姐姐Parul Pandey,整理了一份实用Python图像处理工具,内含十大经典Python库。 阅读全文
posted @ 2019-06-13 16:36 新知号 阅读(898) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年6月12日

网页数据如何实现实时刷新?
摘要: 本文仅为学技术而简单举例,后端框架是Django,具体业务逻辑是否合理可以不用管,下方是工作中需要实现的需求。 阅读全文
posted @ 2019-06-12 16:26 新知号 阅读(23130) 评论(0) 推荐(0)
 
数据结构与算法之链表学习方法攻略
摘要: 如果你和小鹿一样,刚开始对链表的操作代码实现很懵的话,不妨按照小鹿经过一个月的时间对链表相关操作以及题型的整理总结,由浅入深进行适当的练习,我相信,当你真正的练习完这些题目,不但会让你放下对链表心理上的困惑,而且对你学习其他数据结构有很大的信心和帮助! 阅读全文
posted @ 2019-06-12 16:05 新知号 阅读(670) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年6月6日

高考为什么这么难?Python爬取42年高考数据为你揭晓
摘要: 有那么一群人,将在端午节日之际迎来人生特别重要的一次经历或者说是挑战,那就是高考生们。高考的重要性无须赘述,今天我们就来聊聊那些年我们一起经历的高考。 阅读全文
posted @ 2019-06-06 16:13 新知号 阅读(572) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年6月5日

C++七大新特性,程序员们纷纷喜极而泣!
摘要: 作为一种计算机语言,C++经历了许多发展变化。 当然,这些改变并不是一蹴而就的。C++曾经缺乏活力与创新,因此很不受欢迎。 阅读全文
posted @ 2019-06-05 15:24 新知号 阅读(1019) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年6月4日

如何用更智能、更简便的方法来训练神经网络?
摘要: 现实生活中,机器学习模型训练是数据科学中难度最大和计算成本最高的一种。几十年以来,在单一公理假设训练会覆盖整个模型的影响下,人工智能领域已经开发出了许多技术来提高机器学习模型的训练。 阅读全文
posted @ 2019-06-04 14:40 新知号 阅读(353) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年6月3日

深度学习的下一个大热门——Swift
摘要: 如果你喜欢编程,当你听到Swift,你可能会想到iOS或MacOS的应用程序开发。如果你正在进行深度学习,那么你一定听说过Swift for Tensorflow(缩写为S4TF)。 阅读全文
posted @ 2019-06-03 16:54 新知号 阅读(575) 评论(0) 推荐(0)
 
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