2019年7月2日

摘要： 本文以非常宏大和透彻的视角分析了深度学习中的多种Normalization模型，包括大家熟悉的Batch Normalization (BN)和可能不那么熟悉 的Layer Normalization (LN)、Instance Normalization (IN) 及Group Normalization (GN)模型；用生动形象的例子阐述了这些Normalization模型之间的区别和联系；并在一个统一的数学框架下分析了它们的性质；最后从一个新的数学视角分析了BN算法为什么有效。 阅读全文

摘要： 在过去的一年里，我采访了一些在 Expedia Group 担任数据科学职位的人，职位从入门级到高级的都有。我想分享我的经验，这些经验适用于对申请数据科学职位的人。在这篇文章里，我还会给出关于你可能在面试中会遇到的问题的一些提示。 阅读全文