辛宣的小博园

摘要： batch_size：表示单次传递给程序用以训练的数据（样本）个数。比如我们的训练集有1000个数据。这是如果我们设置batch_size=100，那么程序首先会用数据集中的前100个参数，**即第1-100个数据来训练模型。当训练完成后更新权重，再使用第101-200的个数据训练，**直至第十次使 阅读全文

摘要： 当前文件夹里的删除文件夹以aa开头的 rm -r -f aa* 当前文件夹里的删除文件夹aa ,bb,cc rm -r -f aa bb cc 删除当前目录文件夹所在的所有文件 Linux rm -r -f ./* 其中，.表示当前目录，/*表示匹配当前目录下的所有文件和子文件夹。-r参数表示递归地 阅读全文

摘要： 解码器的结果是一个向量，如何变成一个单词的？就是下图 阅读全文

摘要： spatial offset 空间偏移量*(spatial offset*) Splice x according to the sphere shape 根据球体形状拼接x valid_split 有效分割 split_ratio 拆分比率 torch.from_numpy(x_batch).to 阅读全文

摘要： 用于土壤湿度预测的，rnn，lstm，convlstm的输入输出有啥不同，做一个表格处理 下面是一个简单的表格，列出了在用于土壤湿度预测时，RNN、LSTM 和 ConvLSTM 的输入和输出的不同之处： | 模型 | 输入 | 输出 | | | | | | RNN | $(X_{1}, X_{2} 阅读全文

摘要： 报错：PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - torchnet 解决办法： 不用去anacconda里下载 conda install meter 改成 pip 阅读全文

摘要： 1.箱线图的概念 箱线图是用来表示一组或多组连续型数据分布的中心位置和散布范围的图形，因形似箱子故取名为箱线图。 2.如何看箱线图 箱线图理解的三要素： 箱子的中间一条线，是数据的中位数，代表了样本数据的平均水平。 箱子的上下限，分别是数据的上四分位数和下四分位数。这意味着箱子包含了50%的数据。 阅读全文

摘要： 参考：https://blog.csdn.net/weixin_52668444/article/details/115288690 传统的机器翻译为例子来说明为什么我们需要Attention。 encoder的工作原理和RNN类似，将词向量输入到Encoder中之后，我们将最后一个hidden s 阅读全文

摘要： 参考： transform的paper出处:https://blog.csdn.net/qq_40585800/article/details/112427990 发展 Transformer是由谷歌于2017年提出的具有里程碑意义的模型，同时也是语言AI革命的关键技术。在此之前的SOTA模型都是以 阅读全文

摘要： lstm的train代码 def train_lstm(net,lr,train_loader,total_epoch): global_step = 1 optimizer = torch.optim.Adam(net.parameters(), lr=lr) scheduler = lr_sch 阅读全文