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1下载anaconda 安装ARM版的Anconda https://www.anaconda.com/products/distribution#Downloads 查看是否安装成功 conda info 成功则出现 通过以下命令查看自己安装的版本是否正确。 import platform pri 阅读全文
posted @ 2023-01-24 22:32
辛宣
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西瓜的颜色、瓜蒂的形状、敲击的声音就是特征，而“好瓜”和“坏瓜”这两个判断就是标签。 特征是做出某个判断的证据，标签是结论。 特征是事物固有属性，标签是根据固有属性产生的认知，并不一定是事物本身所具有的属性。 阅读全文
posted @ 2023-01-10 18:36
辛宣
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a.reshape(m,n)表示将原有数组a转化为一个m行n列的新数组，a自身不变。m与n的乘积等于数组中的元素总数 reshape(m,n)中参数m或n其中一个可写为"-1"，"-1"的作用在于计算机根据原数组中的元素总数自动计算行或列的值。 a = np.array(range(10), flo 阅读全文
posted @ 2023-01-10 18:25
辛宣
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解释__call__ 方法是 Python 中类的特殊方法，当一个类的实例被“调用”时，就会自动触发这个方法。“调用”一个类的实例就是使用小括号 () 操作符。 举个例子： class Adder: def __init__(self, value=0): self.data = value def 阅读全文
posted @ 2023-01-10 17:42
辛宣
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代码的功能 一个python的文件有两种使用的方法，第一是直接作为脚本执行，第二是import到其他的python脚本中被调用（模块重用）执行。 因此if __name__ == 'main': 的作用就是控制这两种情况执行代码的过程，在if __name__ == 'main': 下的代码只有在第 阅读全文
posted @ 2023-01-10 15:08
辛宣
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看这句，不懂save的详细使用 np.save('..//train_test_data_1D//' + str(seq_length) + str(lead_time) + str(point) + str(num) + 'label_test.npy',label_test) ctrl+左击进入 阅读全文
posted @ 2023-01-10 14:47
辛宣
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flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，即返回一个折叠成一维的数组。但是该函数只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表是不行的。 a是个矩阵或者数组，a.flatten()就是把a降到一维，默认是按横的方向降 from numpy impor 阅读全文
posted @ 2023-01-10 12:52
辛宣
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高纬度的理解： 其实，多维数组很好理解。就是它的维度是从左到右逐渐递减的，然后元组中数字的个数表示它的维度；并且每一个较高一级的维度的值表示的是比它低一级的维度中的元素的个数；而最后一个维度表示的是每一个一维数组中元素的个数。 举个例子： (2, 3, 4, 5)中有4个数字，说明这是一个4维数组； 阅读全文
posted @ 2023-01-08 23:12
辛宣
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概念 归一化就是把所有数据都转化成[0,1]或者[-1,1]之间的数，其目的是为了取消各维数据之间的数量级差别，避免因为输入输出数据数量级差别大而造成网络预测误差过大。 好处 归一化有如下好处，即 1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速度，也即加快训练网络的收敛性； 2）归一化有可能提高精度 归一化 阅读全文
posted @ 2023-01-08 22:25
辛宣
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