摘要：
西瓜的颜色、瓜蒂的形状、敲击的声音就是特征，而“好瓜”和“坏瓜”这两个判断就是标签。 特征是做出某个判断的证据，标签是结论。 特征是事物固有属性，标签是根据固有属性产生的认知，并不一定是事物本身所具有的属性。 阅读全文
posted @ 2023-01-10 18:36
辛宣
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摘要：
a.reshape(m,n)表示将原有数组a转化为一个m行n列的新数组，a自身不变。m与n的乘积等于数组中的元素总数 reshape(m,n)中参数m或n其中一个可写为"-1"，"-1"的作用在于计算机根据原数组中的元素总数自动计算行或列的值。 a = np.array(range(10), flo 阅读全文
posted @ 2023-01-10 18:25
辛宣
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摘要：
解释__call__ 方法是 Python 中类的特殊方法，当一个类的实例被“调用”时，就会自动触发这个方法。“调用”一个类的实例就是使用小括号 () 操作符。 举个例子： class Adder: def __init__(self, value=0): self.data = value def 阅读全文
posted @ 2023-01-10 17:42
辛宣
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摘要：
代码的功能 一个python的文件有两种使用的方法，第一是直接作为脚本执行，第二是import到其他的python脚本中被调用（模块重用）执行。 因此if __name__ == 'main': 的作用就是控制这两种情况执行代码的过程，在if __name__ == 'main': 下的代码只有在第 阅读全文
posted @ 2023-01-10 15:08
辛宣
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摘要：
看这句，不懂save的详细使用 np.save('..//train_test_data_1D//' + str(seq_length) + str(lead_time) + str(point) + str(num) + 'label_test.npy',label_test) ctrl+左击进入 阅读全文
posted @ 2023-01-10 14:47
辛宣
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摘要：
flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，即返回一个折叠成一维的数组。但是该函数只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表是不行的。 a是个矩阵或者数组，a.flatten()就是把a降到一维，默认是按横的方向降 from numpy impor 阅读全文
posted @ 2023-01-10 12:52
辛宣
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