摘要:
高纬度的理解: 其实,多维数组很好理解。就是它的维度是从左到右逐渐递减的,然后元组中数字的个数表示它的维度;并且每一个较高一级的维度的值表示的是比它低一级的维度中的元素的个数;而最后一个维度表示的是每一个一维数组中元素的个数。 举个例子: (2, 3, 4, 5)中有4个数字,说明这是一个4维数组; 阅读全文
posted @ 2023-01-08 23:12
辛宣
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摘要:
概念 归一化就是把所有数据都转化成[0,1]或者[-1,1]之间的数,其目的是为了取消各维数据之间的数量级差别,避免因为输入输出数据数量级差别大而造成网络预测误差过大。 好处 归一化有如下好处,即 1)归一化后加快了梯度下降求最优解的速度,也即加快训练网络的收敛性; 2)归一化有可能提高精度 归一化 阅读全文
posted @ 2023-01-08 22:25
辛宣
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