2017年3月29日
最优化：拉格朗日乘子法
摘要： 作者：桂。 时间：2017-03-27 20:26:17 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6628785.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 【读书笔记06】 前言 看到西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第四章：最速下降算法。最速下降法 阅读全文
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2017年3月26日
自适应滤波——线性预测（LPC）
摘要： 作者：桂。 时间：2017-03-26 10:12:07 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6621914.html 【读书笔记05】 前言 西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第三章，线性预测是Wiener Filter的应用，作为信号识别的特征以及信 阅读全文
posted @ 2017-03-26 21:31 LeeLIn。 阅读(6987) 评论(0) 推荐(2)
自适应滤波：维纳滤波器——GSC算法及语音增强
摘要： 作者：桂。 时间：2017-03-26 06:06:44 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6621185.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 【读书笔记04】 前言 仍然是西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第二章，首先看到无约束维纳滤波 阅读全文
posted @ 2017-03-26 09:20 LeeLIn。 阅读(12598) 评论(2) 推荐(0)
2017年3月25日
自适应滤波：维纳滤波器——LCMV及MVDR实现
摘要： 作者：桂。 时间：2017-03-24 06:52:36 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6609317.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 【读书笔记03】 前言 西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版，上一篇看到维纳滤波基本形式：最优化 阅读全文
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2017年3月24日
数据量化与频域分析
摘要： 作者：桂。 时间：2017-03-24 18:46:24 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6612973.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 前言 本文的应用背景是：对序列信号进行频域变换，从而估计频率。但在信号处理中，通常需要对数据进行量 阅读全文
posted @ 2017-03-24 19:49 LeeLIn。 阅读(3159) 评论(0) 推荐(1)
2017年3月23日
自适应滤波：维纳滤波器——FIR及IIR设计
摘要： 作者：桂。 时间：2017-03-23 06:28:45 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6603263.html 【读书笔记02】 前言 仍然是西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版，距离上次看这本书已经过去半个月，要抓点紧了。本文主要包括： 1）何为 阅读全文
posted @ 2017-03-23 22:49 LeeLIn。 阅读(27044) 评论(1) 推荐(1)
2017年3月22日
基于EM的多直线拟合实现及思考
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2017-03-22 22:47 LeeLIn。 阅读(1135) 评论(0) 推荐(1)
2017年3月21日
混合拉普拉斯分布（LMM）推导及实现
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2017-03-21 22:25 LeeLIn。 阅读(2379) 评论(4) 推荐(1)
混合高斯模型（GMM）推导及实现
摘要： 作者：桂。 时间：2017-03-20 06:20:54 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6584555.html 前言 本文是曲线拟合与分布拟合系列的一部分，主要总结混合高斯模型（Gaussian Mixture Model,GMM）,GMM主要基于E 阅读全文
posted @ 2017-03-21 07:13 LeeLIn。 阅读(19118) 评论(4) 推荐(5)
2017年3月17日
EM算法
摘要： 作者：桂。 时间：2017-03-17 12:18:15 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6557665.html 前言 本文为曲线与分布拟合一文的补充，由于混合分布的推导中用到EM算法，在此梳理一下。全文主要包括： 1）EM算法背景介绍； 2）EM算法 阅读全文
posted @ 2017-03-17 13:13 LeeLIn。 阅读(3854) 评论(8) 推荐(4)