摘要： 作者：桂。 时间：2017-04-21 21:11:23 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6743780.html 前言 看到最近大家都在用Tensorflow，一查才发现火的不行。想着入门看一看，Tensorflow使用手册第一篇是基于MNIST的手写 阅读全文

摘要： 作者：桂。 时间：2017-04-20 18:31:37 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6740308.html 前言 本文为《统计学习方法》第四章：朴素贝叶斯（naive bayes），主要是借助先验知识+统计估计，本文主要论述其分类的思路。全文包括 阅读全文

摘要： 作者：桂。 时间：2017-04-19 21:20:09 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6736385.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 前言 本文为《统计学习方法》第三章：KNN（k-Nearest Neighbor），主要包括： 1 阅读全文

摘要： 作者：桂。 时间：2017-04-17 22:02:37 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6725298.html 前言 最近在看《统计学习方法》，打算配合《机器学习实战》一起，可后者的代码是基于python2.6的： All the code exam 阅读全文

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摘要： 作者：桂。 时间：2017-04-16 11:53:22 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6718503.html 前言 今天开始学习李航的《统计学习方法》，考虑到之前看《自适应滤波》，写的过于琐碎，拓展也略显啰嗦，这次的学习笔记只记录书籍有关的内容。前 阅读全文

摘要： 作者：桂。 时间：2017-04-14 06:22:26 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6685811.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 前言 之前梳理了一下非负矩阵分解（Nonnegative matrix factorization 阅读全文

摘要： 作者：桂。 时间：2017-04-13 21:19:41 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6706400.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 前言 本文为谱聚类的第二篇，主要梳理NCut算法，关于谱聚类的更多细节信息，可以参考之前的博文： 阅读全文

摘要： 作者：桂。 时间：2017-04-13 19:14:48 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6702174.html 声明：本文大部分内容来自：刘建平Pinard博客的内容。 前言 之前对非负矩阵分解（NMF）简单梳理了一下，总觉得NMF与聚类非常相似，像 阅读全文

摘要： 作者：桂。 时间：2017-04-13 07:43:03 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6702188.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 前言 前面分析了非负矩阵分解（NMF）的应用，总觉得NMF与谱聚类（Spectral cluste 阅读全文