摘要： 
本文尝试对签字笔、马克笔、铅笔不同的笔类型、不同亮度下，在素描纸上写的字抠像定位时，通过制定一些尽量抽象的决策规则，来提高对不同环境、不同噪声下的兼容性。 阅读全文
本文尝试对签字笔、马克笔、铅笔不同的笔类型、不同亮度下，在素描纸上写的字抠像定位时，通过制定一些尽量抽象的决策规则，来提高对不同环境、不同噪声下的兼容性。 阅读全文
posted @ 2026-08-27 11:02
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摘要： 
测试 9 个AI模型，执行文字抠图 + 纯绿背景，均失败，花费超 30 元未获合格结果。传统生成式AI在确定性、像素级还原方面存在短板，而手写算法通过边缘检测、透明度梯度处理等步骤轻松实现：保留文字质感、精准绿底替换、平滑边缘过渡。 阅读全文
测试 9 个AI模型，执行文字抠图 + 纯绿背景，均失败，花费超 30 元未获合格结果。传统生成式AI在确定性、像素级还原方面存在短板，而手写算法通过边缘检测、透明度梯度处理等步骤轻松实现：保留文字质感、精准绿底替换、平滑边缘过渡。 阅读全文
posted @ 2026-08-27 10:56
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手写字 背景抠除 的处理步骤：文字边缘定位->文字有效区填充->抠除绝对无效区域->保留绝对有效区域->使过渡区域透明通道映射->抠像完成。 
本文介绍了从 CT切片 逐层提取外轮廓 ，并实时构建三维模型的过程。最有意思的其实是前半段，看清楚那些外周点如何从混乱变有序。 
「闪白切换」UI 特效 = 高斯模糊动画+圆形遮罩动画+线框显隐动画。 对该动画进行了拆解，并在 Winform/WPF/WinUI3/Avalonia/Web 不同的UI框架进行实现。其中，我觉得性能来说，视觉效果最丝滑的是Web版本。 
【闪白切换】动画的实现 = 透明过渡动画 + 径向缩放模动画 + 亮度动画。使用五种不同UI框架来实现：包括WPF（Storyboard+GPU着色器）、WinForms（ 窗体嵌原生 GL+自建管线）、Avalonia（显式 OpenGL 表面）、WinUI3（Direct2D 自定义像素效果）和Web（双纹理绑定 + 可编程管线）。最难的控制时间点节奏，和动画感。 
我用WPF做了【眨眼】转场动画，然后迁移到了 Winform/Winui3/Avalonia/Web ， 并比对了不同的呈现效果，WPF版编写起来最容易，Web版给人一种非常柔和的感觉，Winform版也能胜任，但是像素点略微闪烁的感觉，WinUI3的模糊效果很有特色，Avalonia表现比较均衡。文末附带完整源码。 
本文测试了SCHP模型在不同人体部位缺失情况下对躯干分割的识别效果。实验表明，当图像包含半头、半上肢和半下肢时，模型能较准确识别躯干；但四肢或头部缺失过多会显著降低识别效果。测试发现，背部图像在相同条件下仍能较好识别躯干，而非常规站姿（如仰头、弯腰）会严重影响识别准确性。最终建议拍摄要求为：被摄者需微张双臂、正直站立、平视前方，取景需包含半头、半上肢和半下肢。 
常用3D文件格式有：.asc/.stl/.obj/.ply/.3mf。.asc适用于点云原始数据，.stl专为3D打印优化，.obj支持材质贴图，.ply适合点云处理，.3mf是新一代打印格式。本文从表达能力、交互性、性能等维度进行评分，并给出选型参考。 
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