01 2020 档案

摘要：这篇文章其实主要是想介绍在深度学习过程中如何使用小型数据集，这种数据集样本数量一般在1000以下，有时候甚至只有几百。一般提到神经网络，大家都会说数据量越丰富，准确性越高，但是实际工作中，可能收集不了大量的训练样本，那么这时候该如何利用有限的数据集去实现我们想要的功能，并且还能得到相对不错的效果呢？ 阅读全文

摘要：视频结构化类应用涉及到的技术栈比较多，而且每种技术入门门槛都较高，比如视频接入存储、编解码、深度学习推理、rtmp流媒体等等。每个环节的水都非常深，单独拿出来可以写好几篇文章，如果没有个几年经验基本很难搞定。本篇文章简单介绍视频结构化类应用涉及到的技术栈，以及这类应用常见结构，因为是实时视频分析，因 阅读全文