摘要: VideoPipe从国庆节上线源代码到现在经历过了一个月时间,期间吸引了若干小伙伴的参与,现将本阶段新增内容总结如下,有兴趣的朋友可以加微信拉群交流。 项目地址:https://github.com/sherlockchou86/video_pipe_c 以往文章:https://www.cnblo 阅读全文
posted @ 2022-11-04 15:28 周见智 阅读(409) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 完成多路视频并行接入、解码、多级推理、结构化数据分析、上报、编码推流等过程,插件式/pipe式编程风格,功能上类似英伟达的deepstream和华为的mxvision,但底层核心不依赖复杂难懂的gstreamer框架(少部分地方需要),框架主干部分主要使用原生C++ STL实现,目标是平台高可移植性 阅读全文
posted @ 2022-10-08 09:05 周见智 阅读(761) 评论(0) 推荐(6) 编辑
摘要: 完成多路视频并行接入、解码、多级推理、结构化数据分析、上报、编码推流等过程,插件式/pipe式编程风格,功能上类似英伟达的deepstream和华为的mxvision,但底层核心不依赖复杂难懂的gstreamer框架(少部分地方需要),框架主干部分主要使用原生C++ STL实现,目标是平台高可移植性 阅读全文
posted @ 2022-07-26 13:58 周见智 阅读(737) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 最简单的X->Y映射 读书时代课本上的函数其实就是我们最早接触关于“映射”的概念,f(x)以“某种逻辑”将横坐标轴上的值映射到纵坐标轴。后来学习编程之后接触了函数(或者叫方法)的概念,它以“某种逻辑”将函数输入映射成输出,映射逻辑就是函数本身的实现过程。映射就是将若干输入以某种逻辑转换成若干输出,课 阅读全文
posted @ 2022-03-25 17:00 周见智 阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何写好一篇技术型文档 周智 2022/1/20 参加工作时间久一点的工程师应该有这样一个体会:自己平时代码写得再多再好,可一旦要用文档去描述或者表达某一个事情或者问题时,都感觉非常困难,无从下手,不知道自己该写什么不该写什么;或者费了九牛二虎之力写出来的东西没法满足要求,需要再三去修改调整。这其中 阅读全文
posted @ 2022-01-27 11:37 周见智 阅读(5726) 评论(21) 推荐(55) 编辑
摘要: gitlab使用培训 阅读全文
posted @ 2022-01-11 11:27 周见智 阅读(197) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 肢体识别本质上还是分类任务,该技术有很多应用场景,比如手势识别控制类应用、动作检测类应用、动作评测类应用、以及一些移动设备AR视频合成类应用。对于纯粹的检测类应用,可以直接对RGB源图像进行分类,当前基于CNN的图像分类技术已经非常成熟和稳定,准确性也完全达到了实用标准。而对于另外涉及到肢体评测、A 阅读全文
posted @ 2021-09-29 16:57 周见智 阅读(5072) 评论(0) 推荐(10) 编辑
摘要: 最近在做视频搜索的技术调研,已经初步有了一些成果输出,算法准确性还可以接受,基本达到了调研的预期。现将该技术调研过程中涉及到的内容总结一篇文章分享出来,内容比较多,初看起来可能关系不大,但是如果接触面稍微广一些,就会发现其实原理都是差不多的。 先描述一下我要解决的问题:上传任意一个车辆截图,需要从海 阅读全文
posted @ 2021-06-17 16:34 周见智 阅读(3461) 评论(4) 推荐(7) 编辑
摘要: 在基于卷积神经网络的应用过程中,图像Resize是必不可少的一个步骤。通常原始图像尺寸比较大,比如常见监控摄像机出来的是1080P高清或者720P准高清画面,而网络模型输入一般没有这么大,像Yolo系列目标检测的网络模型输入大小一般为608*608/512*512 等等。那么如何将大尺寸图像输入到网 阅读全文
posted @ 2021-04-02 17:00 周见智 阅读(4116) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 在这个大家都在摸鱼、熬时间、等年终奖的“空闲时间”(哈哈),我整理了一篇文章,之前已经发过公众号,有兴趣的朋友可以关注一下。 做过基于目标检测算法应用的人可能会碰到这样一个问题:算法在检测连续视频帧时,视频中同一个目标的检测框经常出现抖动、有时候目标还出现若干帧检测不到的情况(漏检),哪怕整个视频画 阅读全文
posted @ 2021-02-04 11:46 周见智 阅读(3356) 评论(0) 推荐(4) 编辑