摘要: 肢体识别本质上还是分类任务,该技术有很多应用场景,比如手势识别控制类应用、动作检测类应用、动作评测类应用、以及一些移动设备AR视频合成类应用。对于纯粹的检测类应用,可以直接对RGB源图像进行分类,当前基于CNN的图像分类技术已经非常成熟和稳定,准确性也完全达到了实用标准。而对于另外涉及到肢体评测、A 阅读全文
posted @ 2021-09-29 16:57 周见智 阅读(3998) 评论(0) 推荐(10) 编辑
摘要: 最近在做视频搜索的技术调研,已经初步有了一些成果输出,算法准确性还可以接受,基本达到了调研的预期。现将该技术调研过程中涉及到的内容总结一篇文章分享出来,内容比较多,初看起来可能关系不大,但是如果接触面稍微广一些,就会发现其实原理都是差不多的。 先描述一下我要解决的问题:上传任意一个车辆截图,需要从海 阅读全文
posted @ 2021-06-17 16:34 周见智 阅读(2601) 评论(4) 推荐(7) 编辑
摘要: 在基于卷积神经网络的应用过程中,图像Resize是必不可少的一个步骤。通常原始图像尺寸比较大,比如常见监控摄像机出来的是1080P高清或者720P准高清画面,而网络模型输入一般没有这么大,像Yolo系列目标检测的网络模型输入大小一般为608*608/512*512 等等。那么如何将大尺寸图像输入到网 阅读全文
posted @ 2021-04-02 17:00 周见智 阅读(1590) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 在这个大家都在摸鱼、熬时间、等年终奖的“空闲时间”(哈哈),我整理了一篇文章,之前已经发过公众号,有兴趣的朋友可以关注一下。 做过基于目标检测算法应用的人可能会碰到这样一个问题:算法在检测连续视频帧时,视频中同一个目标的检测框经常出现抖动、有时候目标还出现若干帧检测不到的情况(漏检),哪怕整个视频画 阅读全文
posted @ 2021-02-04 11:46 周见智 阅读(1626) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要: 右键打开查看原图 阅读全文
posted @ 2020-11-17 18:35 周见智 阅读(869) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 与多目标跟踪(Multiple Object Tracking简称MOT)对应的是单目标跟踪(Single Object Tracking简称SOT),按照字面意思来理解,前者是对连续视频画面中多个目标进行跟踪,后者是对连续视频画面中单个目标进行跟踪。由于大部分应用场景都涉及到多个目标的跟踪,因此多 阅读全文
posted @ 2020-10-20 11:47 周见智 阅读(7858) 评论(1) 推荐(13) 编辑
摘要: 过去两个月团队一直在忙着将基于后端分析的技术方案移植到前端设备,由于都是英伟达的硬件平台,迁移过程还算顺利。下面分享一下什么是后端分析、什么是前端分析、什么又是边缘分析,当然叫后端计算、前端计算、边缘计算也行。下面这个动图就是我们采用前端分析方案的效果,具体硬件是Jetson Xavier NX 嵌 阅读全文
posted @ 2020-08-19 14:50 周见智 阅读(1712) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 下一篇讲详细原理和方法,这里是demo AI换脸,杨澜->赵本山 阅读全文
posted @ 2020-05-19 16:23 周见智 阅读(676) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大概两三年前微软发布了一个基于Cognitive Service API的how-old.net网站,用户可以上传一张包含人脸的照片,后台通过调用深度学习算法可以预测照片中的人脸、年龄以及性别,然后将结果绘制到原图片上返回给用户。那时候深度学习技术在国内刚流行不久(2016年前后),当时这个网站一度 阅读全文
posted @ 2020-05-07 14:16 周见智 阅读(964) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 人脸应用在计算机视觉体系中占很大一块,在深度学习火起来之前,基于传统机器学习的人脸应用就已经很成熟了,有很多商用应用场景。本文用一个可以实际运行的Demo来说明人脸应用中常见的技术概念,包含‘人脸检测’、‘人脸对比’、‘人脸表征检测(五官定位)’、‘眨眼检测’、‘活体检测’以及‘疲劳检测’。 人脸检 阅读全文
posted @ 2020-04-14 13:48 周见智 阅读(3286) 评论(2) 推荐(5) 编辑