摘要： 【目录】 什么是文字接龙？ 大模型如何做文字接龙？ 什么是Token词元？ 什么是Vocabulary词表？ 什么是概率分布？ 内部接龙流程 什么是Token计费 大模型训练方式和步骤 大模型有思考推理能力吗？ 大模型擅长和不擅长的任务 大模型在Agent中扮演的角色 大语言模型（Large Lan 阅读全文

摘要： CV领域小模型发展 自2012年AlexNet在ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）中以显著优势夺冠以来，计算机视觉（CV）领域进入了深度学习驱动的新纪元。AlexNet首次大规模使用卷积神经网络（CNN）进行图像分类，其成功标志着传统手工特征方法的终结，开启了基于数据驱动的深度模型 阅读全文

摘要： VideoPipe是一个用于视频分析和结构化的框架，采用 C++ 编写、依赖少、易上手。它像管道一样，其中每个节点相互独立并可自行搭配，VideoPipe可用来构建不同类型的视频分析应用，适用于视频结构化、图片搜索、人脸识别、交通/安防领域的行为分析（如交通事件检测）等场景。 VideoPipe项目 阅读全文

摘要： LangPipe介绍 LangPipe是一个轻量级的大模型工作流应用框架LangPipe，可以轻松解决下面各种问题： text generation（文本生成） chat with LLM（与LLM对话） task classification（任务分类） parameters extraction 阅读全文

摘要： 这两年基于大模型的应用可谓五花八门，Chat2DB，Chat2Web，Chat2KnowledgeBase，Chat2XXX等等。本质上都是以自然语言作为系统输入，通过各种手段获取额外的上下文信息，然后再交给大模型进行信息聚合，最终输出我们想要的答案。至于最终输出的格式，可以多种多样，比如SQL输出 阅读全文

摘要： ## 系列文章目录 ## 01现代计算机视觉入门之：什么是图片（6700字/25图） 02现代计算机视觉入门之：什么是视频（4900字/22图） 03现代计算机视觉入门之：什么是图片特征编码（4000字/16图） 04现代计算机视觉入门之：什么是图片分类 05现代计算机视觉入门之：什么是目标检测 0 阅读全文

摘要： ## 系列文章目录 ## 01现代计算机视觉入门之：什么是图片（6700字/25图） 02现代计算机视觉入门之：什么是视频（4900字/22图） 03现代计算机视觉入门之：什么是图片特征编码 04现代计算机视觉入门之：什么是图片分类 05现代计算机视觉入门之：什么是目标检测 06现代计算机视觉入门之 阅读全文

摘要： （2024年4月编写） github地址 https://github.com/sherlockchou86/video_pipe_c 作者微信 zhzhi78（备注 videopipe），拉群交流（1000人群），及时获取代码更新。 网站介绍 http://www.videopipe.cool/ 阅读全文

摘要： ## 系列文章目录 ## 01现代计算机视觉入门之：什么是图片（6700字/25图） 02现代计算机视觉入门之：什么是视频 03现代计算机视觉入门之：什么是图片特征编码 04现代计算机视觉入门之：什么是图片分类 05现代计算机视觉入门之：什么是目标检测 06现代计算机视觉入门之：什么是图像分割 07 阅读全文

摘要： 项目地址：https://github.com/sherlockchou86/video_pipe_c 往期文章：https://www.cnblogs.com/xiaozhi_5638/p/16969546.html 很久没有更新了，本次记录4个，有兴趣的扫码加群交流。 支持rtsp推流 现在pi 阅读全文