08 2025 档案
摘要:CV领域小模型发展 自2012年AlexNet在ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)中以显著优势夺冠以来,计算机视觉(CV)领域进入了深度学习驱动的新纪元。AlexNet首次大规模使用卷积神经网络(CNN)进行图像分类,其成功标志着传统手工特征方法的终结,开启了基于数据驱动的深度模型
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摘要:VideoPipe是一个用于视频分析和结构化的框架,采用 C++ 编写、依赖少、易上手。它像管道一样,其中每个节点相互独立并可自行搭配,VideoPipe可用来构建不同类型的视频分析应用,适用于视频结构化、图片搜索、人脸识别、交通/安防领域的行为分析(如交通事件检测)等场景。 VideoPipe项目
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浙公网安备 33010602011771号