摘要： 1.train_test_split函数 train_test_split函数可以很快的将数据划分为训练集和测试集，以iris数据集为例，用svm算法来做分类预测： 下面可以用train_test_split函数来将数据分为训练集和测试集 score显示，此训练后的分类器预测的正确率为0.96666 阅读全文

摘要： 关于分类问题的metrics有很多，这里仅介绍几个常用的标准。 1.Accuracy score（准确率） 假设真实值为$y$，预测值为$\hat{y}$，则Accuracy score的计算公式为： $accuracy(y,\hat{y}) = \dfrac 1 m \displaystyle\s 阅读全文

摘要： Sklearn.metrics类为sklearn包里的metric类，今天先学习关于Regression metrics 的一些方法。 1.Explained variance score 假设真实值为$y$，预测值为$\hat{y}$，则Explained variance score的计算公式为 阅读全文

摘要： 1.with as 的用法 解释：意思就是将查询语句放入到临时表table_name中去，然后再进行对临时表table_name的操作。 如果想要多个临时表，后面可以继续跟as语句，例如： 三个临时表创建完毕后再写对该三个表操作的语句。 2.存储过程 （1）创建存储过程 例如： （2）创建带参数的存 阅读全文

摘要： SQL中的排序函数有三：1、row_number() over()；2、rank() over()；3、dense_rank() over()，具体用法如下： 1.row_number() over(partition by 列名 order by 列名 [desc]) 其中，partition b 阅读全文

摘要：   在看机器学习书籍的时候，经常会用到矩阵求导，因此，总结一下自己对于矩阵（向量）求导的一些思考，便于后期查阅。   下面的内容主要是参考Andrew Ng的课程里介绍的关于矩阵的迹以及矩阵求导的思想，总结而成的笔记。   首先，先介绍一个 阅读全文

摘要： 1、信用评分模型出现的动机是什么？   我们去银行借款的时候，他们往往都会看我们的一些个人信息，比如，年龄，收入，家庭状况，工作单位，婚姻状况等，也会设置一些门槛，只有满足了一定的门槛才会贷款于你。但是这种对单个指标设置的门槛会存在一些问题，比如： （1）有些借款人虽说一些条件不满足，但是 阅读全文

摘要： 1、何为A/B test A/B test 是一种在线测试的方法，常用于新产品或新功能的测试。 我们为新产品设置A/B两个版本，在同一个时间维度，让组成成分相同或相似的两组用户去访问这两个版本，收集体验数据，最后分析出更好的版本。 2、如何A/B test 使用A/B test首先需要建立一个待测试 阅读全文

摘要： 1. 模型 逻辑回归的Model为:$ h_\theta(x)=\dfrac 1 {1+e^{ (\theta^Tx+b)}} $ 2.代价函数 针对一个样本的代价函数为： if y = 1 : $ cost(x)= log(h_\theta(x))$ if y = 0 : $ cost(x)= l 阅读全文