2018年11月7日

Sklearn.metrics类的学习笔记----Classification metrics

摘要: 关于分类问题的metrics有很多,这里仅介绍几个常用的标准。 1.Accuracy score(准确率) 假设真实值为$y$,预测值为$\hat{y}$,则Accuracy score的计算公式为: $accuracy(y,\hat{y}) = \dfrac 1 m \displaystyle\s 阅读全文

posted @ 2018-11-07 13:35 小马927 阅读(2741) 评论(0) 推荐(0)

Sklearn.metrics类的学习笔记----Regression metrics

摘要: Sklearn.metrics类为sklearn包里的metric类,今天先学习关于Regression metrics 的一些方法。 1.Explained variance score 假设真实值为$y$,预测值为$\hat{y}$,则Explained variance score的计算公式为 阅读全文

posted @ 2018-11-07 10:29 小马927 阅读(933) 评论(0) 推荐(0)

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