SQL中的常见问题

1.with as 的用法

with table_name as (查询语句)
select * from table_name

解释：意思就是将查询语句放入到临时表table_name中去，然后再进行对临时表table_name的操作。
如果想要多个临时表，后面可以继续跟as语句，例如：

with 
table1 as (查询语句1),
table2 as (查询语句2),
table3 as (查询语句3)
select * from ....

三个临时表创建完毕后再写对该三个表操作的语句。

2.存储过程

（1）创建存储过程

create proc pro_name
as
SQL_statements

例如：

create proc proc1
as
select * from table1

（2）创建带参数的存储过程

create proc pro_name(@startId int, @endId int) 
as 
select * from student where id between @startId and @endId`

（3）调用存储过程
exec proc1

（4）修改存储过程

alter proc proc_name 
as 
SQL_statements

3.几个删除的比较

SQL里删除操作有三个函数可用：Drop，Truncate，Delete，具体区别如下：

相关函数	删除数据	删除定义（结构）	释放空间
Delete	是	否	否
Truncate	是	否	是
Drop	是	是	是

删除的速度,一般来说: drop>truncate >delete

4.SQL性能优化

（1）where子句的顺序
SQL Sever和ORACLE是采用自下而上解析where子句的，也就是说where里的子句是从后往前执行的，所以，要把那些能够过滤掉最大数量记录的子句写在最后。
（2）on、where和having这三个都可以加条件的句子，on先执行，where次之，having最后。在多表连接查询中，先通过on子句过滤掉不符合条件的记录，把多个表合成临时表后，再由where条件进行过滤，再进行计算，计算完成后再由having条件进行过滤。
（3）使用索引
在数据量大时可以使用索引，来提高查询效率。但是索引也会付出相应代价，就是索引需要空间来存储，也需要定期维护。在数据增删改时，相应的索引也要发生变化，降低了增删改的效率。
（4）用>=代替>
比如：select * from table where id >=4 语句，DBMS直接跳到id=4的记录，而如果使用select * from table where id >3 语句，DBMS先定位到id=3的记录，然后再向前扫描到第一个id>3的记录。
（5）用in来代替or
比如下面两句sql，第二句比第一句效率高

1.`select * from table where id = 2 or id = 3 or id = 4`
2.`select * from table where id in (2,3,4)`

（6）优化group by子句
下面两种语句执行效果一样，但明显第二种语句效率更高。

1.select job,avg(sal) from table group by job having job = "job1" or job = "job2"
2.select job,avg(sal) from table where job = "job1" or job = "job2" group by job

（7）使用表的别名
在多表连接查询时，使用表的别名可以减少解析的时间，并且也可以避免由于列名引起的语法错误。

5.case when的用法

case when 有两种格式写法
（1）简单case函数

case sex
when '1' then '男'
when '2' then '女'
else '其他'
end

（2）case搜索函数

case when sex = '1' then '男'
when sex = '2' then '女'
else '其他'
end

需要注意到的是，case when 函数只返回第一个符合条件的值，其后所有的都将会被忽略。

举例：暂略

6.union的用法

union是对字段类型以及个数一样的两个表进行行连接，直接对两个select语句中间加union即可，举例

select * from table1 where ...
union
select * from table2 where ...

如果要对合并后的表进行排序的话，只在最后加上order by子句即可，union函数不支持对某一个表格排序，要么整体排序，要嘛不排序。order by子句写在最后就是对合并后的表格排序。如下所示：

select * from table1 where ...
union
select * from table2 where ...
order by ...

如果两个表格里有重复的行，union 函数会去重，如果不要求去重，可用union all函数。

7.关于集合的运算，交集、并集、差集等

上面提到的union 即是集合的的并集运算。下面讲讲其他运算。
集合运算的基本语法：

查询语句1
运算关键字
查询语句2

首先，关于集合的运算的几点说明：
（1）两个查询不能包含order by子句，可以在集合运算后一次性的order by
（2）两个查询必须具有相同的列数，且相应的列的数据类型必须具有兼容性
（3）集合运算结果的列名由查询语句1决定，如果要为结果列重新起名，则应在查询语句1中起名

交集（INTERSET）
基本语法：

查询语句1
INTRSET
查询语句2

差集（EXCEPT）
基本语法：

查询语句1
EXCEPT
查询语句2

集合运算的优先级：INTERSECT>UNION=EXCEPT