小kk_p - 博客园

2019年12月

摘要： apt-get的卸载相关的命令有remove/purge/autoremove/clean/autoclean等。具体来说： apt-get purge / apt-get --purge remove 删除已安装包（不保留配置文件)。如软件包a，依赖软件包b，则执行该命令会删除a，而且不保留配置阅读全文

posted @ 2019-12-25 21:43 小kk_p 阅读(1167) 评论(0) 推荐(0)

安装caffe碰到的坑（各种.so未找到）

摘要： ./include/caffe/common.hpp:4:32: fatal error: boost/shared_ptr.hpp: 没有那个文件或目录所有类似于上面的错误，都可以用如下格式来解决：解决方案：出现该错误的原因是少了依赖。在命令行输入： $ sudo apt-get insta 阅读全文

posted @ 2019-12-24 12:37 小kk_p 阅读(3079) 评论(0) 推荐(0)

linux安装python2.7、pip和setuptools

摘要：参考：https://www.cnblogs.com/xiaowenshu/p/10239834.html （仅用于记录备份）参考：https://blog.csdn.net/qq_30162859/article/details/81808155 注：设置下载源：一次性使用 pip3 ins 阅读全文

posted @ 2019-12-24 00:07 小kk_p 阅读(922) 评论(0) 推荐(0)

anaconda历史版本下载

摘要： anaconda历史版本安装： anaconda所有版本链接：https://repo.continuum.io/archive/ 清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 阅读全文

posted @ 2019-12-22 23:14 小kk_p 阅读(35212) 评论(0) 推荐(0)

Ubuntu下安装CUDA8.0及nvidia驱动

摘要：参考：https://blog.csdn.net/qq_35379989/article/details/80147630 cuda的历史版本下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 1. 选择对的系统安装nvidia驱动为什么说阅读全文

posted @ 2019-12-22 21:55 小kk_p 阅读(851) 评论(0) 推荐(0)

用python2和python3的安装环境

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posted @ 2019-12-14 14:52 小kk_p 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

2019年8月

上采样及 Sub-pixel Convolution （子像素卷积）

摘要：参考：https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/84975282 参考：https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/82855946 上采样的概念：上采样可以理解为任何可以将图像变成更高分辨率的技术阅读全文

posted @ 2019-08-11 22:36 小kk_p 阅读(7067) 评论(0) 推荐(0)

python之sys._getframe() 用于查看函数被什么函数调用以及被第几行调用及被调用函数所在文件

摘要： import sys def get_cur_info(): print(sys._getframe().f_code.co_filename) # 当前文件名，可以通过__file__获得 print(sys._getframe(0).f_code.co_name) # 当前函数名 print(sys._getframe(1).f_code.co_name) # 调用该函数的函数名字，如果没有被阅读全文

posted @ 2019-08-11 21:25 小kk_p 阅读(5997) 评论(0) 推荐(1)

2019年5月

目标检测 | OHEM

摘要：参考：https://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/77945600 参考：http://www.cnblogs.com/sddai/p/10277383.html 参考：https://blog.csdn.net/u012426298/art 阅读全文

posted @ 2019-05-22 23:30 小kk_p 阅读(373) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月

caffe的网络层结构（1）

摘要： 1、concat层该层有两个相同作用的参数： caffe中数据通常为4个维度，即 num×channels×height×width，因此默认值1表示channels通道进行拼接。选择axis=0，表示在num维度上进行拼接，可表示为：（k1+k2）*C*H*W；选择axis=1，表示在cha 阅读全文

posted @ 2018-12-12 12:59 小kk_p 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)

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