2018年4月
TFRecords文件的生成和读取（1）
摘要： 参考：https://blog.csdn.net/u012222949/article/details/72875281 参考：https://blog.csdn.net/chengshuhao1991/article/details/78656724 参考：https://zhuanlan.zhi 阅读全文
posted @ 2018-04-01 10:43 小kk_p 阅读(11161) 评论(0) 推荐(1)
2018年3月
tensorflow函数介绍(4)
摘要： 1、队列的实现： 2、通过tf.Coordinator和tf.QueueRunner两个类实现多线程协同的功能： tf.Coordinator主要用于协同多个线程一起停止，并提供should_stop、request_stop和join三个函数。在启动线程前，需要先声明一个tf.Coordinato 阅读全文
posted @ 2018-03-25 22:46 小kk_p 阅读(1245) 评论(0) 推荐(0)
python其他篇(1)
摘要： 1、跳过anaconda直接打开spyder或qtconsole： 打开终端，输入spyder或者jupyter-qtconsole 2、conda安装jpype1和pyhanlp： 参考：http://www.hankcs.com/nlp/python-calls-hanlp.html 参考：ht 阅读全文
posted @ 2018-03-25 15:47 小kk_p 阅读(405) 评论(0) 推荐(0)
python实现Restful服务（基于flask)(2)
摘要： 参考：https://blog.csdn.net/yelena_11/article/details/53404892 最简单的post例子： 然后在客户端client.py运行如下内容： 简单的post例子： 以用户注册为例，向服务器/register传送用户名name和密码password，编写 阅读全文
posted @ 2018-03-23 17:24 小kk_p 阅读(507) 评论(0) 推荐(0)
python实现Restful服务 (基于flask)(1)
摘要： 参考：https://www.jianshu.com/p/6ac1cab17929 参考：https://www.cnblogs.com/alexyuyu/p/6243362.html 参考：http://docs.jinkan.org/docs/flask/quickstart.html. 安装基 阅读全文
posted @ 2018-03-22 15:31 小kk_p 阅读(403) 评论(0) 推荐(0)
数据的预处理及特征筛选（实例）
摘要： 参考：http://blog.csdn.net/ppp8300885/article/details/77934822?locationnum=9&fps=1 长尾数据的log转换： 数据平滑处理： id和time的笛卡尔积转换，并进行缺失值填补 阅读全文
posted @ 2018-03-18 15:58 小kk_p 阅读(1226) 评论(0) 推荐(0)
python的可视化展示（待更新）
摘要： 参考：https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html 通过matplotlib进行绘图： 例1： 例2： 设置中文字体和正负号： 阅读全文
posted @ 2018-03-18 15:14 小kk_p 阅读(787) 评论(0) 推荐(0)
隐马尔科夫（待补充）
摘要： 参考：https://baike.baidu.com/item/%E9%A9%AC%E5%B0%94%E5%8F%AF%E5%A4%AB%E9%93%BE/6171383?fr=aladdin&fromid=4688932&fromtitle=%E9%A9%AC%E5%B0%94%E7%A7%91% 阅读全文
posted @ 2018-03-17 23:37 小kk_p 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)
特征筛选（随机森林）
摘要： 参考：http://blog.csdn.net/zjuPeco/article/details/77371645?locationNum=7&fps=1 一般情况下，数据集的特征成百上千，因此有必要从中选取对结果影响较大的特征来进行进一步建模，相关的方法有：主成分分析、lasso等，这里我们介绍的是 阅读全文
posted @ 2018-03-16 16:43 小kk_p 阅读(25403) 评论(2) 推荐(1)
卷积神经网络(Text--cnn)（知识点整理）
摘要： 参考：http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/ 独热编码(one-hot)编码： 也称为有效编码，其方法是用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄 阅读全文
posted @ 2018-03-09 23:28 小kk_p 阅读(1361) 评论(0) 推荐(0)