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参考：https://www.cnblogs.com/denny402/p/5076285.html 首先编译： make -j8 make pycaffe 注：下面的--solver=.... 等价于 -solver .... ########################## -solver： 阅读全文
posted @ 2018-07-06 00:11
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参考：https://www.zhihu.com/question/22422121/answer/22877882 参考：https://blog.csdn.net/coming_is_winter/article/details/79048700 以知乎上给的例子为例（非常通俗易懂）： 再给一个 阅读全文
posted @ 2018-06-14 23:14
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参考：https://www.zhihu.com/question/56024942 1x1卷积核的作用： 1x1卷积核的最早出现在Network In Network的论文中，这里的作用在于加宽神经网络结构。而在于Inception网络中，1x1卷积核的作用在于降维，比如因为3x3卷积核和5x5卷 阅读全文
posted @ 2018-05-24 23:28
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https://blog.csdn.net/bendanban/article/details/51762017 模板类 https://blog.csdn.net/lonely_dark_horse/article/details/53896837 https://www.cnblogs.com/ 阅读全文
posted @ 2018-05-24 13:51
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参考：https://blog.csdn.net/lanran2/article/details/60143861 ROI pooling： ROI是Regin of Interest的简写，指的是特征图上的框，特点在于输入特征图尺寸不固定，但是输出特征图尺寸固定。 这里加一个Fast RCNN和F 阅读全文
posted @ 2018-05-23 21:22
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参考：https://www.cnblogs.com/jie-dcai/p/5803220.html 参考：https://www.zhihu.com/question/38102762 参考：https://blog.csdn.net/u010725283/article/details/7859 阅读全文
posted @ 2018-05-21 23:11
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参考：https://www.cnblogs.com/jie-dcai/p/5803220.html VGG模型： （注：一个5x5的卷积核可以用2个3x3的卷积核来代替，一个7x7的卷积核可以用3个5x5的卷积核来代替，具体解释可参考：https://www.zhihu.com/question/ 阅读全文
posted @ 2018-05-21 23:04
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https://www.cnblogs.com/jie-dcai/p/5803220.html https://blog.csdn.net/qq_31531635/article/details/71170861 https://blog.csdn.net/myarrow/article/detai 阅读全文
posted @ 2018-05-21 10:30
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参考：https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/45619685 参考：https://blog.csdn.net/fate_fjh/article/details/53446630（FCN模型） 参考：https://blog.csdn.net 阅读全文
posted @ 2018-05-16 19:56
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1、tf.ConfigProto tf.ConfigProto一般用在创建session的时候，用来对session进行参数配置： 2、tf.add_to_collection ，tf.add_n 的用法： 前者用于收集collection，后者将收集好的collection进行汇总 阅读全文
posted @ 2018-04-17 22:12
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