摘要：
这里是简述各种方法，下面有详细叙述 方法选择： DPM 使用传统的slider window的方法 计算量非常大 OverFeat 改进了Alex-net，并用图像缩放和滑窗方法在test数据集上测试网络；提出了一种图像定位的方法；最后通过一个卷积网络来同时进行分类，定位和检测三个计算机视觉任务，并 阅读全文
posted @ 2022-03-03 22:58
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摘要：
安装 pip install opencv-python pip install opencv-python==3.3.0.10 -i https://pypi.doubanio.com/simple 一、读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filep 阅读全文
posted @ 2022-02-27 16:29
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摘要：
动态参数 顾名思义，动态参数就是传入的参数的个数是动态的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。在不需要的时候，你完全可以忽略动态函数，不用给它传递任何值。 Python的动态参数有两种，分别是*args和**kwargs，这里面的关键是一个和两个星号的区别，而不是args和kwargs在名字上的 阅读全文
posted @ 2022-02-27 16:12
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import torch from collections import Counter def mean_average_precision(pred_bboxes,true_boxes,iou_threshold,num_classes=20): #pred_bboxes(list): [[tr 阅读全文
posted @ 2022-02-24 22:18
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>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ])>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)array([ 2. , 2.2, 2.4, 2.6, 2.8])> 阅读全文
posted @ 2022-02-24 21:08
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class A: def __init__(self): self.n = 2 def add(self, m): # 第四步 # 来自 D.add 中的 super # self == d, self.n == d.n == 5 print('self is {0} @A.add'.format( 阅读全文
posted @ 2022-02-24 17:27
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posted @ 2022-02-23 23:46
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本来想用mingw编译boost::python模块，网上看了下资料太少，只有使用vs2012 操作环境：win7 x64 python: x86 boost: 1.57 编译boost::python模块 1： 开始->Microsoft Visual Studio 2012->Visual St 阅读全文
posted @ 2022-02-23 22:57
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Rank-1看一些论文总是在结果中看到rank-1，等等，但是就不知道什么意思，今天终于搞明白了，备注一下。 意思rank 1， 就是第一次命中rank k，就是在第k次以内命中人脸识别中，就代表，与目标人脸，最相似的k个人脸中，成功命中（找到正确人脸）的概率（和）。RANK曲线，一般又被称呼为CM 阅读全文
posted @ 2022-02-23 18:13
小kk_p
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1.IOU损失函数 IOU损失表示预测框A和真实框B之间交并比的差值，反映预测检测框的检测效果。 但是，作为损失函数会出现以下问题： 如果两个框没有相交，根据定义，IoU=0，不能度量IoU为零距离远近的程度。同时因为loss=0，没有梯度回传，无法进行学习训练。 IoU无法精确的反映两者的重合度大 阅读全文
posted @ 2022-02-20 23:40
小kk_p
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