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摘要： 1. 主成分基本思想 主成分基本思想：在主成分分析中，首先对给定数据进行规范化，使得数据每一个变量的平均值维0，方差为1，之后对数据进行正交变换，原来由线性相关变量表示的数据，通过正交变换变成由若干个线性无关的新变量表示的数据。新变量是可能的正交变换中变量的方差的和最大的，方差表示了新变量上信息的大 阅读全文

摘要： 1 神经网络模型 以下面神经网络模型为例，说明神经网络中正向传播和反向传播过程及代码实现 1.1 正向传播 (1)输入层神经元$i_1,i_2$,输入层到隐藏层处理过程 $$HiddenNeth_1 = w_1i_1+w_2i_2 + b_1$$ $$HiddenNeth_2 = w_3i_1+w_ 阅读全文

摘要： 1. 场景描述 问题:如何对对下图的线性可分数据集和线性不可分数据集进行分类？ 思路: (1)对线性可分数据集找到最优分割超平面 (2)将线性不可分数据集通过某种方法转换为线性可分数据集 下面将带着这两个问题对支持向量机相关问题进行总结 2. 如何找到最优分割超平面 一般地，当训练数据集线性可分时， 阅读全文

摘要： 1. 场景描述 时间：早上八点，地点：婚介所 ‘闺女，我有给你找了个合适的对象，今天要不要见一面？’ ‘多大？’ ‘26岁’ ‘长的帅吗？’ ‘还可以，不算太帅’ ‘工资高吗？’ ‘略高于平均水平’ ‘会写代码吗？’ ‘人家是程序员，代码写的棒着呢！’ ‘好，把他的联系方式发过来吧，我抽空见一面’ 阅读全文

摘要： '没有测量，就没有科学'这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学特别是机器学习领域中，对模型的评估同样至关重要，只有选择与问题相匹配的评估方法，才能快速地发现模型选择或训练过程中出现的问题，迭代地对模型进行优化。模型评估主要分为离线评估和在线评估两个阶段。针对分类、排序、回归、序列预测等不同类型的机器 阅读全文