2019年6月30日
机器学习之支持向量机原理和sklearn实践
摘要： 1. 场景描述 问题:如何对对下图的线性可分数据集和线性不可分数据集进行分类？ 思路: (1)对线性可分数据集找到最优分割超平面 (2)将线性不可分数据集通过某种方法转换为线性可分数据集 下面将带着这两个问题对支持向量机相关问题进行总结 2. 如何找到最优分割超平面 一般地，当训练数据集线性可分时， 阅读全文
posted @ 2019-06-30 07:50 Fate0729 阅读(2052) 评论(0) 推荐(1)