2019年7月18日
机器学习降维之主成分分析
摘要： 1. 主成分基本思想 主成分基本思想：在主成分分析中，首先对给定数据进行规范化，使得数据每一个变量的平均值维0，方差为1，之后对数据进行正交变换，原来由线性相关变量表示的数据，通过正交变换变成由若干个线性无关的新变量表示的数据。新变量是可能的正交变换中变量的方差的和最大的，方差表示了新变量上信息的大 阅读全文
posted @ 2019-07-18 13:40 Fate0729 阅读(2039) 评论(0) 推荐(2)