摘要: '没有测量,就没有科学'这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学特别是机器学习领域中,对模型的评估同样至关重要,只有选择与问题相匹配的评估方法,才能快速地发现模型选择或训练过程中出现的问题,迭代地对模型进行优化。模型评估主要分为离线评估和在线评估两个阶段。针对分类、排序、回归、序列预测等不同类型的机器 阅读全文
posted @ 2019-06-21 17:37 Fate0729 阅读(8639) 评论(0) 推荐(3)