2020 年 10月 13 日随笔档案 - nxiao

摘要：线性回顾模型的贝叶斯估计重新整理一下： y的期望：举例说明预测分布：总结：贝叶斯估计天生自带学习的本质阅读全文

posted @ 2020-10-13 20:20 nxiao 阅读(1004) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1.Model 概率图模型表示 2.先验分布:参数的先验，通常认为参数θ服从高斯分布，w~N(0,α-1I) 3.似然函数：对数似然函数 logP(D|W) 4.后验分布, P(W|D)=N(μn, Σn) 5.预测分布, P(y|x)=N(μ, 1/λ) 阅读全文

posted @ 2020-10-13 15:51 nxiao 阅读(1550) 评论(0) 推荐(0)

摘要：阅读全文

posted @ 2020-10-13 11:09 nxiao 阅读(360) 评论(0) 推荐(0)

摘要： θ服从均匀分布U[a,b]，那么其后验估计等于其极大似然估计所以，一般讲贝叶斯，会涉及MCMC方法，即抽样采样。阅读全文

posted @ 2020-10-13 09:44 nxiao 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)

摘要：阅读全文

posted @ 2020-10-13 08:33 nxiao 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)

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