网络的本质是描述事物之间的关系

假设长三角有四个地方政府,分别是 A、B、C、D。
它们之间存在以下合作关系:

  • A 与 B 合作。
  • A 与 C 合作。
  • B 与 C 合作。
  • C 与 D 合作。

可以把这些合作关系画出来:
四政府合作网络
在这个图中:

  • 节点(Node):图上的圆圈,代表某个地方政府。
  • 边(Edge):连接两个圆圈的线,代表两个政府之间存在合作关系。
  • 网络(Network):所有节点和边组成的整体。
    这就是网络科学中最基础的图结构。
    网络或图通常可以写作:

\[G=(V,E) \]

其中,\(G\) 表示网络,\(V\) 是节点集合,\(E\) 是边集合。
例如把上图的 A、B、C、D 代入公式
节点集合:

\[V=\{A,B,C,D\} \]

边集合:

\[E=\{\{A,B\},\{A,C\},\{B,C\},\{C,D\}\} \]

这里每个内部集合代表一条无向边。例如,({A,B}) 表示 A 与 B 存在直接合作关系。
这正是[[Qiu et al. (2025)|长三角府际碳减排协作的网络演化博弈]]第 3.1 节采用的表达形式。

尝试回答这个问题:

为什么研究四个地方政府的合作时,不能只列出 A、B、C、D 四个政府,还需要绘制它们之间的连接关系?
第一次回答:
因为网络不仅仅列出主体,还需要描述出他们之间的关系。
第二次回答:
可以根据边集合判断哪个节点与其他节点联系最多、与哪些节点有间接联系

自我检查问题

假设 A 与 C 存在合作关系,C 与 D 也存在合作关系,但 A 与 D 没有直接合作。

那么,A 与 D 是否可能通过 C 产生间接联系?

答案是可能。
但是需要记住:
A 与 D 之间存在间接路径,不代表 A 与 D 已经建立直接合作关系。

由此引出邻接矩阵(Adjacency Matrix)

posted on 2026-10-30 23:33  wwyyyhh  阅读(4)  评论(0)    收藏  举报